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hive和hbase比较

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文

Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。了解 Hive SQL 的底层编译过程有利于我们优化Hive SQL,提升我们对Hive的掌控力,同时有能力去定制一些需要的功能。### 二、Hive 底层执行架构我们先来看下 Hive 的底层执行架构图, Hive 的主要组件 Hadoop 交互的过程:![Hive底层执...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

> 企业级数仓架构设计选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... MapReduce HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...

Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文

平台从 HiveHbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。本篇文章主要分享特征平台 flink on K8s 的部署实践,文章主要分以下几个方面进行介绍。首先本文对 K8s 基本概念及 Flink 任务执行图进行简要介绍,接着文章对比了现有的几种 Flink...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 -...

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hive和hbase比较-优选内容

Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。了解 Hive SQL 的底层编译过程有利于我们优化Hive SQL,提升我们对Hive的掌控力,同时有能力去定制一些需要的功能。### 二、Hive 底层执行架构我们先来看下 Hive 的底层执行架构图, Hive 的主要组件 Hadoop 交互的过程:![Hive底层执...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... MapReduce HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文
平台从 HiveHbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。本篇文章主要分享特征平台 flink on K8s 的部署实践,文章主要分以下几个方面进行介绍。首先本文对 K8s 基本概念及 Flink 任务执行图进行简要介绍,接着文章对比了现有的几种 Flink...
什么是表格数据库 HBase
火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品优势表格数据库 HBase 版具备以下优势,帮助您构建理想应用。 支持宽表模型。 高可用架构,Master 为包含两个节点的主备模式,支持 HA 实时检测。 存储计算分离保证数据的高可靠,存储采用多副本机制,可用性不低于 99.9%。 支持实例变配,包括横向扩容和纵向扩缩容,还提供了监控告警等功能...

hive和hbase比较-相关内容

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 -...

配置 Hive 数据源

Hive 常用于存储结构化数据,其底层使用 HDFS 存储数据。全域数据集成(DataSail)提供了基于 HDFS 文件基于 JDBC 两种方式的数据同步功能: 基于 HDFS 文件的数据同步(支持 Hive 读&写):Hive reader 通过 HMS(Hive Metastore Service)获取到指定 Hive 表的底层存储路径,然后直接读写底层 HDFS 文件,最后再将元信息同步至 HMS。 基于 JDBC 的数据同步(仅支持 Hive 读):Hive reader 通过 JDBC 客户端连接 HiveServer2 服务进行数据读...

HBase

HBase 连接器提供了对分布式 HBase 数据库表的读写数据能力,支持做数据源表、结果表维表。 使用限制Flink 目前提供了 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器,请根据实际情况选择: 在 Flink 1.11-volcano 引擎版本中仅支持使用 HBase-1.4 连接器。 在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中支持使用 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器。 注意事项在公网环境中连接火山 HBase 时,您需要添加以下两个参数: 'properties.zookeeper.znode.me...

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我的大数据学习总结 |社区征文

最后结合工作需要个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库M...

服务概述

查看服务概述信息在集群详情页,点击 服务列表 查看已开通的服务,并选择需要查看概述信息的服务,单击 服务名称 进入服务详情。 在 服务概述 页面会展示该服务的运行情况的概述信息,概述信息分为文字指标信息图表指标信息两种。(服务概述功能现支持以下服务:HDFS、Hive、YARN、HBase、Kafka、Presto、Trino、Ranger) 文字指标显示服务组件此刻的状态。 图表指标显示服务组件在过去一段时间内的状态,点击可切换查看信息的时间段...

ByConity 技术详解之 Hive 外表数据湖

Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity 可以提供更全面的企业决策支持打造更完整的数据管理模式。因此从 0.2.0 版本开始,ByConity 可以通过建立外表的形式访问 Hiv... Hive table 元数据,自动推断表的结构(列名,类型,分区)。查询时 server 通过 List 远端文件系统,来获取需要读取的文件,之后 server 下发文件给 workers,worker 负责从远端文件系统读取数据,整体的执行流程 CnchMe...

功能发布记录(2023年)

本文为您介绍 2023 年大数据研发治理套件 DataLeap 产品功能对应的文档动态。 2023/12/21序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据集成 ByteHouse CDW 离线写入时,支持写入动态分区; HBase 数据源支持火山引擎 ... 修改项目配置信息 独享资源组管理 3 数据质量 数据质量双数据源校验支持 Hive 数据源,用于验证任意两种数据源之间的数据是否一致。 配置双数据源校验规则 2023/11/27序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据...

EMR-2.2.0 版本说明

Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.267 - Trino 392 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - Tez 0.10.1 - Iceberg 0.14.0 - Impala 3.4.1 - Kudu 1.14.0 - HBase 1.7.2 1.7.2 Oozie 5.2.1 - Dolphin Scheduler 3.1.1 - Hudi 0.11.1 - 发布说明 以下发布说明包括有关 EMR V2.2.0 的信息,更改2.1.1有关。EMR V2.2.0为火山引擎EMR V2.2.x的第一个版本。发布日期: 2023 年 03 月 28 日 更改、增强解决的...

Hive

Hive 连接器提供对 Hive 数据源的读写能力,通过使用 Hive Catalog,Flink 可以对 Hive 表做统一的批流处理。这意味着 Flink 可以作为 Hive 批处理引擎的一个性能更好的选择,或者流式写 Hive 表中的数据以支持实时... table.exec.hive.file-open-cost 否 4mb MemorySize 设置读 Hive 表时,打开一个文件预估的开销,以字节为单位,默认是 4MB。如果这个值比较大,Flink 将会倾向于将 Hive 表切分为更少的分片,这在 Hive 表中包含...

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