hbase和yarn资源
社区干货
我的大数据学习总结 |社区征文
最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库M...
字节跳动 YARN 云原生化演进实践
字节内部调度架构分为两大块 —— **离线调度系统**和**在线调度系统**,离线调度系统主要负责离线资源管理和离线任务调度,在线调度系统主要负责在线资源管理和在线任务调度。- 离线调度系统基于 YARN 实现,主要... YARN 架构是通过 ZKRMStateStore 将元数据信息持久化到 ZooKeeper,而 Yodel 架构,我们自己实现了一个 KVStateStore 存储元数据到 API Server,存储的元数据包括 MetaData,Queue,Application,Appattempt 和 Pod。现在...
字节跳动 YARN 云原生化演进实践|CommunityOverCode Asia 2023
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师邵凯阳在 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动云原生 YARN 实践》主题演讲。 字节跳动内部离线业务规模庞大,线上每天运行数十万节点、数百万任务,使用的资源达千万量级,内部由在线调度系统和离线调度系统分别负责在离线业务的调度管理。但随着业务规模的发展,这套系统也暴露了一些短板:运维负担繁重、资源利用率低、隔离能力差等。 基于此背景字节跳动...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 -...
特惠活动
hbase和yarn资源-优选内容
hbase和yarn资源-相关内容
新功能发布记录
本文介绍表格数据库 HBase 版的产品功能动态和相关文档。 2024 年 03 月功能 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 新增 SSD 存储类型 HBase 支持 SSD 存储类型,SSD 存储读写速度快、时延低、稳定性高,适用于需要频繁读写以及对稳定性要求较高的场景。 2024-03-08 全部 创建实例 存储空间支持缩容 存储空间(热存)和容量型存储(冷存)支持缩容。以便您能够根据实际需求,调整存储容量,灵活管理存储资源。 2024-03-08 全部 修改存...
EMR-2.1.0版本说明
HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox ... yarn_resourcemanager 2.10.2 分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。 yarn_nodemanager 2.10.2 管理单个节点上的容器的 YARN 服务。 yarn_client 2.10.2 YARN命令行客户端。 mapreduce2_historyserve...
我的大数据学习总结 |社区征文
最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库M...
EMR-3.6.1 版本说明
Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 OpenSearch集群类型 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - - 2.5.13 Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 - - - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 3.7.0 3.7.0 - 3.7.0 - Flink 1.16.1 1.16.1 - - - - - HDFS 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - MapReduce2 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - YARN 3.3.4...
EMR-3.6.2 版本说明
Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 OpenSearch集群类型 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - - 2.5.13 Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 - - - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 3.7.0 3.7.0 - 3.7.0 - Flink 1.16.1 1.16.1 - - - - - HDFS 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - MapReduce2 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - YARN 3.3.4...
YARN 队列管理
火山引擎 E-MapReduce(EMR)控制台支持您对 YARN 集群队列资源进行可视化管理,包括队列新增,队列更名,队列删除,层级变动,容量调整与队列启停等常用场景在内。 1 前提条件已创建包含 YARN 服务的,EMR 版本高于 3.4.1 / 2.3.1 的集群类型。详见创建集群。 欲知 EMR 软件栈版本与具体服务的详情,请参阅文档 EMR 版本概述。 YARN 调度器须使用 Capacity Scheduler。 2 具体功能2.1 进入 YARN 队列管理登录EMR 控制台。 单击右侧导航...
EMR-3.6.0 版本说明
Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 OpenSearch集群类型 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - - 2.5.13 Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 - - - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 3.7.0 3.7.0 - 3.7.0 - Flink 1.16.1 1.16.1 - - - - - HDFS 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - MapReduce2 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - YARN 3.3.4...
术语表
本文汇总了表格数据库 HBase 版实例的常用概念说明和数据模型。 常用概念术语 说明 地域(Region) 数据所在的地理位置。HBase 已开通服务的地域请参见服务地址。 可用区(Availability Zones) 简称 AZ。每个地域都有多个相互隔离的区域,称为可用区。 实例(Instance) 表格数据库 HBase 版进行云资源管理的基本单位。实例的规格(如 CPU 核数、内存大小等)不同,性能也不同。HBase 实例规格的更多信息,请参见实例规格。 Master 节点(Ma...
EMR-3.9.0发布说明
Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 系统环境应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Pulsar集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 Doris集群 StarRocks集群 HDFS 3.3.4 3.3.4 - - 3.3.4 3.3.4 3.3.4 - - YARN 3.3.4... 以支持低延迟和高效率的数据管道。 yarn_resourcemanager 3.3.4 分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。 yarn_nodemanager 3.3.4 管理单个节点上的容器的 YARN 服务。 yarn_client 3.3.4 YARN命令行客户...
