后来还买了实体的《Java开发手册》和《码出高效》两本书。其实这本小册子并不是什么深度的内容,但是却让我受益匪浅——你写不出复杂高深的代码,但是至少能写出规范、干净、同事看了不喊“卧槽”而是喊“卧槽牛逼... **魔法值指的是代码中没有任何定义,直接像魔法一样凭空出现的值,可以是数字、字符串等。**这是我印象中比较深的一条强制性规约。当我刚入这行的开始写代码的时候,魔法值满天飞,怎么方便怎么来。根本不会考虑这...
我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fgithub.co... 在一些特殊环境中,如边缘计算、空难、远程地区等,网络连接可能是有限的或不可用的。在这些情况下,KubeWharf 的分布式操作系统架构发挥了关键作用,使得应用的部署和管理更加容易。离线混部对于需要在没有网络连接的...
> **本文将分享DataTester在查询性能提升过程中的5个优化思路。**> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1a55f95907e64f6892bca0ed5dcc0972... 需要查询详细的SQL代码如下:``` SELECT event_date, count(DISTINCT uc1) AS uv, sum(value) AS sum_value, ...
并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提... 全局字典主要通过编码方式将变长字符串转化为定长数值,针对 Agg、Function和Exchange算子可以直接进行编码值的计算,以此提升计算效率。其次,ByteHouse通过zero copy来优化内存墙,减少数据传输过程中引发的深拷贝开...
常用功能有:根据代码的上下文自动补全代码、自动生成函数或方法的注释(很实用)、问题解决建议(鸡肋)、生成单元测试(超级实用,应该都能理解写单元测试的痛苦)等等很多功能,很不幸,2022年,copilot 宣布不太免费,当时... 比如说我输入了 “判断一个字符串是否为英文” 然后按下回车,插件会自动为注释内容生成多行代码 或者 一个方法,然后按 Tab 键 接受代码提示;## 生成注释这个功能是我常用的,比如可以在代码中选中需要添加注释的代...
[LeetCode.415-字符串相加(Swift)](https://juejin.cn/post/7129849577661792263)[LeetCode.206-转链表(Swift](https://juejin.cn/post/7131394961878024222)[LeetCode.3-无重复字符的最长子串(Swift)](https:... 看房的过程没什么可以介绍的,完全是中介带看。主要看你的第一需求是什么?保值性,学区,环境,地段,交通等等,因为我没有想要好的学区房,主要考虑更多的是保值性,所以看了几个保值相对较好的几个小区,看房大概用了半年...
并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 作为一款OLAP引擎,伴随字节跳动各业务的发展,ByteHouse已经过数百个应用场景和数万用户锤炼,在2022年3月,部署规模已超过1万800... ANSI-SQL:SQL兼容性全面提升,支持ANSI-SQL 2011标准,TPC-DS测试集100%通过率。 ************●************UDF:支持Python UDF/UDAF创建与管理,补足函数的可扩展性。(Java UDF/UDAF已在开发中) ...
**本文将主要介绍Source接口部分:** ● **Source:** 参与数据读取组件的生命周期管理,主要负责和框架的交互,构架作业,不参与作业真正的执行。● **SourceSplit:** 数据读取分片,大数据处理框架的... 字段进行字符串的直接解析,COLUMNS字段中是什么类型,TypeInfoConverter中就是什么类型。 ● FileMappingTypeInfoConverter 会在BitSail类型系统转换时去绑定{readername}-type-conver...
对其面对的问题也会比较熟悉:**1. **依赖管理方面。**非 monorepo 类仓库下,对于只有一个 package.json 对依赖管理,底层依赖如 antd 等版本升级困难,因为回归成本很高。> > > 个别底层依赖的升级是难以避... **代码耦合度方面**学习平台 Layout 和各个页面内容部分代码是强耦合的,Layout 中也有部分页面的业务逻辑。3. **业务投放成本方面**学习平台的多个页面对外投放是整体性投放,需要对 Layout 做特殊处理...
可能有几万个模块,使用 Webpack 进行打包的话可能需要 5~10 分钟。 尽管近几年有一些构建工具解决了 Webpack 构建速度慢的问题,比如 esbuild 和 vite,但是依然无法功能性上完全代替 Webpack。 在... 简单介绍一下 Rspack 的架构。Rspack 的架构和 Webpack 比较类似,对很多阶段做了多线程的并行加速。 主要可以分两块,第一个阶段是 make 阶段,主要分析项目依赖,然后生成一个模块依赖图;第二个阶段 seal 阶...
1.2 SDK 上报模式介绍增长分析的 SDK 支持多种上报模式,需要先选择使用模式。 HTTP 模式:使用范围广,部署简单,QPS 高。SDK 直接通过http接口进行上报。 FILE 模式 (只支持私有化):部署复杂,需要在服务器上多部署lo... 需要保证写权限和创建文件的权限。 eventSaveMaxFileSize:表示需要保存的日志文件的最大文件大小,单位为MB。 eventFilePaths:表示需要保存的日志文件的位置,为一个字符串数组,数组中的每一个值都表示一个路径,用户...
1.2 SDK 上报模式介绍增长分析的 SDK 支持多种上报模式,需要先选择使用模式。 HTTP 模式:使用范围广,部署简单,QPS 高。SDK 直接通过http接口进行上报。 FILE 模式 (只支持私有化):部署复杂,需要在服务器上多部署lo... 需要保证写权限和创建文件的权限。 eventSaveMaxFileSize:表示需要保存的日志文件的最大文件大小,单位为MB。 eventFilePaths:表示需要保存的日志文件的位置,为一个字符串数组,数组中的每一个值都表示一个路径,用户...
1.2 SDK 上报模式介绍增长分析的 SDK 支持多种上报模式,需要先选择使用模式。 HTTP 模式:使用范围广,部署简单,QPS 高。SDK 直接通过http接口进行上报。 FILE 模式 (只支持私有化):部署复杂,需要在服务器上多部署lo... 需要保证写权限和创建文件的权限。 eventSaveMaxFileSize:表示需要保存的日志文件的最大文件大小,单位为MB。 eventFilePaths:表示需要保存的日志文件的位置,为一个字符串数组,数组中的每一个值都表示一个路径,用户...