You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

比较Java数组的值并找到最接近的

下面是一个比较Java数组值并找到最接近的例子:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {1, 3, 5, 7, 9};
        int target = 6;

        int closest = findClosest(array, target);
        System.out.println("Closest value: " + closest);
    }

    public static int findClosest(int[] array, int target) {
        int closest = array[0];
        int diff = Math.abs(target - closest);

        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            int currentDiff = Math.abs(target - array[i]);

            if (currentDiff < diff) {
                closest = array[i];
                diff = currentDiff;
            }
        }

        return closest;
    }
}

在上述示例中,我们有一个名为findClosest的方法,它接受一个整数数组和一个目标值作为参数,并返回数组中与目标值最接近的值。方法首先将数组的第一个元素设为最接近的值,并计算与目标值的差值。然后,它遍历数组中的其余元素,并计算每个元素与目标值的差值。如果当前差值小于之前计算的差值,则更新最接近的值和差值。最后,方法返回最接近的值。

main方法中,我们声明一个整数数组和一个目标值。然后,我们调用findClosest方法,并将结果打印出来。

在这个例子中,数组array的元素为1、3、5、7和9,目标值为6。通过调用findClosest(array, target),我们得到的最接近的值是5,因为5和6的差值最小。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文

找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没... ```java1 -> 2 -> 11 -> 3 -> 1 -> 3 -> 4 -> 1 -> 4 ->```单向链表的查找更新比较简单,我们看看插入新节点的具体过程(这里只展示中间位置的插入,头尾插入比较简单):![](https://markdownpicture.oss-cn...

海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexport CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/libexport PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:.生效:profilesource /etc/profile查看:jdk版本java –versio... 线上CPU飙升排查或辅助JVM参数调优调整查找各个当前进程ID资源信息top -c查找当前进程内最耗费CPU的线程top -Hp 进程ID线程ID十六进制转换printf "%x\n" 线程ID定位具体堆栈信息:输出进程ID的堆栈信息,然后...

关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文

也就是flink中最小的内存分配单元,并且提供了非常高效的读写方法。底层可以是一个普通的java字节数组(byte[]),也可以是一个申请在堆外的ByteBuffer。每条记录都会以序列化的形式存在一个或多个MemorySegment中。... 可以高效地比较与操作。另外,该二进制形式可以把相关的,以及hash值,键值和指针等相邻地放进内存中。这使得数据结构可以对高速缓存更友好,可以从 L1/L2/L3 缓存获得性能的提升## Flink量身定制的序列化框架Fl...

借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文

.getSelectState(data: DATA): SelectedState { return getStateOrNull(data) ?: SelectedState.NON_SELECTED}```Java 时代我们只能通过 `getStateOrNull` 这类的命名规范来提醒返回值的可空,Kotlin 通过 ... DatabaseManager.db.bannerDao.insertAll(*(it.toTypedArray())) } } }.distinctUntilChanged() ```上面的例子用于从多个数据源获...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

比较Java数组的值并找到最接近的-优选内容

快速入门(Java SDK)
展示使用 TOS Java SDK 的通用代码模版。 java import com.volcengine.tos.TOSV2;import com.volcengine.tos.TOSV2ClientBuilder;import com.volcengine.tos.TosClientException;import com.volcengine.tos.TosServerException;import com.volcengine.tos.model.object.PutObjectInput;import com.volcengine.tos.model.object.PutObjectOutput;import java.io.ByteArrayInputStream;public class TOSV2ClientBasicExample { ...
普通上传(Java SDK)
如上传字符串或字节数组可以使用 ByteArrayInputStream,上传文件可以使用 FileInputStream 等。本文将给出上传不同数据流的使用说明和示例代码,供您参考。 注意事项上传对象前,您必须具有 tos:PutObject 权限,具体... 并生成一个新版本号用于标识新上传的对象。 上传字符串 /byte 数组以下代码展示如何将字符串上传到目标桶 bucket-example 中的 example_dir 目录下的 example_object.txt 文件。 java import com.volcengine.tos....
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没... ```java1 -> 2 -> 11 -> 3 -> 1 -> 3 -> 4 -> 1 -> 4 ->```单向链表的查找更新比较简单,我们看看插入新节点的具体过程(这里只展示中间位置的插入,头尾插入比较简单):![](https://markdownpicture.oss-cn...
Java SDK
如果跨网络时延比较高,可以使用批量方式。 简单 高 高,支持批量上报。 如果参考 “最佳实践”-->"查看上报时延"章节内容来查看上报的时延。SDK>=1.5.6 版本,支持批量。 FILE 不推荐 复杂 很高 低,写文件之... eventSaveMaxFileSize:表示需要保存的日志文件的最大文件大小,单位为MB。 eventFilePaths:表示需要保存的日志文件的位置,为一个字符串数组,数组中的每一个都表示一个路径,用户将日志文件写到不同的文件夹下,可以...

比较Java数组的值并找到最接近的-相关内容

Java SDK

如果跨网络时延比较高,可以使用批量方式。 简单 高 高,支持批量上报。 如果参考 “最佳实践”-->"查看上报时延"章节内容来查看上报的时延。SDK>=1.5.6 版本,支持批量。 FILE 不推荐 复杂 很高 低,写文件之... eventSaveMaxFileSize:表示需要保存的日志文件的最大文件大小,单位为MB。 eventFilePaths:表示需要保存的日志文件的位置,为一个字符串数组,数组中的每一个都表示一个路径,用户将日志文件写到不同的文件夹下,可以...

海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexport CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/libexport PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:.生效:profilesource /etc/profile查看:jdk版本java –versio... 线上CPU飙升排查或辅助JVM参数调优调整查找各个当前进程ID资源信息top -c查找当前进程内最耗费CPU的线程top -Hp 进程ID线程ID十六进制转换printf "%x\n" 线程ID定位具体堆栈信息:输出进程ID的堆栈信息,然后...

关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文

也就是flink中最小的内存分配单元,并且提供了非常高效的读写方法。底层可以是一个普通的java字节数组(byte[]),也可以是一个申请在堆外的ByteBuffer。每条记录都会以序列化的形式存在一个或多个MemorySegment中。... 可以高效地比较与操作。另外,该二进制形式可以把相关的,以及hash值,键值和指针等相邻地放进内存中。这使得数据结构可以对高速缓存更友好,可以从 L1/L2/L3 缓存获得性能的提升## Flink量身定制的序列化框架Fl...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文

.getSelectState(data: DATA): SelectedState { return getStateOrNull(data) ?: SelectedState.NON_SELECTED}```Java 时代我们只能通过 `getStateOrNull` 这类的命名规范来提醒返回值的可空,Kotlin 通过 ... DatabaseManager.db.bannerDao.insertAll(*(it.toTypedArray())) } } }.distinctUntilChanged() ```上面的例子用于从多个数据源获...

MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文

`Database Inspector` 可以实时查看 Jetpack `Room` 框架生成的数据库文件,同时也支持实时编辑和部署到设备当中。相较之前需要的 `SQLite` 命令或者额外导出并借助 DB 工具的方式更为高效和直观。### 2.2 Layout... 采用赋形式进一步简化。这样子的写法已经很接近于语言的日常表达,高级~```kotlin fun generateAnswerString(count: Int, countThreshold: Int): String = if (count > countThreshold) "I have the...

基于 Flink 构建实时数据湖的实践

占比是比较高的。因此通过支持 Plan 缓存,对 Query 的 Plan 结果 Transformations 进行缓存,避免相同 Query 的重复 Plan 问题。此外,也支持了 Catalog Cache 加速元信息的访问,以及 ExecNode 的并行 Translat... 为了加速从 Class Name 到 Classloader 的查找,会维护一个叫做 SystemDictionary 的哈希表(Key 是 Class Name,Value 是 Classloader 实例)。在 Classloader 数量非常多的时候,比如线上出现了超过 2w 的 Classloade...

基于 Flink 构建实时数据湖的实践

占比是比较高的。因此通过支持 Plan 缓存,对 Query 的 Plan 结果 Transformations 进行缓存,避免相同 Query 的重复 Plan 问题。此外,也支持了 Catalog Cache 加速元信息的访问,以及 ExecNode 的并行 Translate,使... 为了加速从 Class Name 到 Classloader 的查找,会维护一个叫做 SystemDictionary 的哈希表(Key 是 Class Name,Value 是 Classloader 实例)。在 Classloader 数量非常多的时候,比如线上出现了超过 2w 的 Classloade...

基于 Flink 构建实时数据湖的实践

占比是比较高的。因此通过支持 Plan 缓存,对 Query 的 Plan 结果 Transformations 进行缓存,避免相同 Query 的重复 Plan 问题。此外,也支持了 Catalog Cache 加速元信息的访问,以及 ExecNode 的并行 Translat... 为了加速从 Class Name 到 Classloader 的查找,会维护一个叫做 SystemDictionary 的哈希表(Key 是 Class Name,Value 是 Classloader 实例)。在 Classloader 数量非常多的时候,比如线上出现了超过 2w 的 Classloade...

一文理解 HyperLogLog(HLL) 算法 | 社区征文

因为包含 4 个不同的取。- 序列 `[1, 2, 3, 1, 2]` 的基数为 3,虽然包含 5 个元素,但其中的 1, 2 分别重复了一次。最直观的基数统计方法是利用 HashSet:将序列中的所有值依次添加到 HashSet 中,最后统计 Hash... 使用调和平均数计算出的平均收入为 10/(1/100000+9/3000)=3322,比较接近群体中的普遍情况。HyperLogLog 算法对于 LogLog 算法的重要改进就是把算术平均数改成了调和平均数。同时,HLL 不是先求平均得分,再计算指数...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询