图例中的数据与显示的数据不匹配。

解决图例中的数据与显示的数据不匹配的问题，可以按照以下步骤进行：

1. 检查数据的来源：首先，确保图例和显示的数据来自相同的数据集或数据源。检查数据集或数据源的代码，确认数据的来源是一致的。

2. 检查数据的处理：如果数据经过处理或转换后才用于图表显示，需要检查数据处理的代码。确保数据处理的代码没有引入错误或导致数据不匹配的问题。

3. 检查数据的筛选：如果图例和显示的数据是通过筛选或过滤操作得到的子集，需要检查筛选或过滤操作的代码。确保筛选条件或过滤条件与图例和显示的数据一致。

4. 检查图表的设置：在绘制图表时，需要确认图例的设置与显示的数据一致。检查图例的代码，确保图例的标签与显示的数据对应。

以下是一个示例代码，演示如何解决图例中的数据与显示的数据不匹配的问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图表
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们生成了一个包含两条曲线的图表，并为每条曲线设置了一个标签。最后，使用plt.legend()函数将图例添加到图表中。确保标签与图表中显示的数据相对应，避免出现图例中的数据与显示的数据不匹配的问题。