图例中的回归线应该更细。

如果你想在图例中的回归线更细一点，可以使用set_linewidth()方法来设置回归线的宽度。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
np.random.seed(0)
x = np.random.rand(100)
y = 2 * x + np.random.randn(100) * 0.1

# 绘制散点图和回归线
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, label='Data')
ax.plot(x, 2 * x, color='red', label='Regression Line')

# 设置回归线的宽度
reg_line = ax.get_lines()[1]  # 获取回归线对象
reg_line.set_linewidth(1.5)  # 设置回归线宽度为1.5

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成了一组随机的数据，然后使用scatter()方法绘制散点图，使用plot()方法绘制回归线。接着使用get_lines()方法获取回归线对象，并使用set_linewidth()方法设置回归线的宽度为1.5。最后使用legend()方法添加图例，并使用show()方法显示图形。