这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。 字节跳动 NoSQL 的最新实践 字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:* 用户之间的关系:比如关注好... 但批处理(batch processing)本身是为处理并行数据而设置的,能轻易将工作负载分散到不同机器上,并行处理大量的数据。MapReduce 的过程是 Map 先切割,然后并行处理,再进行 Reduce。但是图数据比较特殊,天生就有关...
你有注意过 Spark 和 Presto 中同义但不同名的函数吗,比如 instr 和 strpos?接下来要介绍的统一 SQL 可以帮助你自动适应多引擎。第二个问题,你有纠结过 map 字段中有哪些 key 以及它的含义是什么吗?接下来要介绍... **1.1 整数除法在不同引擎的差异**SQL 查询在不同引擎之间是存在差异的,例如整数的除法。举一个点击率的例子,如下图所示,点击率等于点击数除以曝光数,但业务通常会将点击数、曝光数这两个指标定义为 in...
NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次... **对哪些列建索引比较合适?**上文提到,索引很重要但不是越多越好,因此需要根据具体的业务特点创建合适的索引。原则上需要对查询中需要用到的列创建索引,目的是提高性能。下面几种情况适合创建索引:区分度比较大...
# 前言PostgreSQL 中的逻辑流复制与消息队列中的发布者/订阅者模型非常相似,在发布者端将 WAL 日志流解析成一定格式的数据流,订阅者节点收到后进行应用,以此来达到数据同步的目的。本章内容将介绍如何使用逻辑流复制进行数据同步,可用于数据迁移等场景。# 先决条件在源库需要预先配置项如下:1. wal_level = logical2. max_replication_slots: 每个订阅需要消耗一个 slot。建议根据情况来进行设置。3. max_wal_senders,每...
使用限制pg_decoderbufs 只能对 DML (Delete、Update、Insert )进行逻辑解析,解析结果为 protocol buffer 格式。 插件选项Options 名称 debug-mode 含义 在进行逻辑解码后,将解码结果以字符模式输出。 使用示例 ... 可以通过如下 SQL 查询: select * from pg_proc where proname = 'pg_logical_slot_peek_changes'; select * from pg_proc where proname = 'pg_logical_slot_get_changes'; 映射关系PostgreSQL 类型与 decoderb...
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... 如果你的业务场景是一个对 RT 要求很高的场景,那么优先使用 MySQL。如果是高吞吐量需求优先,可以尝试使用 TiDB。 关于聚合查询。由于 TiDB 的存储节点 TiKV 不只是具备存储能力,TiKV 实现了coprocessor 框架来支...
例如Presto等,会将一个复杂的Query按数据交换情况切分成多个 Stage,各Stage之间则通过Exchange完成数据交换。 **Stage之间的数据交换主要有以下三种形式。*** 按照单个或者多个key进行Shuffle* 将单个或者多个节点的数据汇聚到一个节点上,称为Gather* 将同一份数据复制到多个节点上,称为Broadcast或广播对于单个Stage执行,继续复用ClickHouse目前底层的执行方式。开发上按照不同功能切分不同模块。各个模块预定接口...
因为OLTP和OLAP的差异,现有的数据分析系统(或者说数据分析的pipeline)一般是部署两套独立的系统。OLTP系统用于执行事务,要求低时延 & 高吞吐,而OLAP系统用来执行历史数据分析(查询),最终出报表,两个系统之间通过后... 基于混合分析的需求和现有系统的缺点,更好的做法也许是开发一套混合的系统,同时兼顾OLTP和OLAP,这也就是我们所说的HTAP(Hybrid Transaction-Analytical Processing)。那么实现一个HTAP系统的主要难点是什么?论文...
数据库可以分为关系型数据库与 NoSQL 数据库。 **从场景角度出发,数据库又可以分为 OLTP 数据库与 OLAP 数据库** 。OLTP(Online trancaction processing),是关系型数据库的主要应用,侧重于交互式的事务处理,例如银行交易、在线订单处理等。OLAP(Online analytical processing) 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重分析决策支持,并且提供直观易懂的查询结果,主要跟大数据系统关系紧密。OLTP 与 OLAP 系统之间通常会...
之间的关系为核心,而主要技术则是highway和多层优化方式。这种算法的优点是查询速度快、并发性能好;而缺点则表现为构建速度慢、内存占用高。 目前实际场景中,使用较多的方法主要是后面的两种,即 Cluste... ByteHouse 作为一款高性能向量数据库的底座的优势在于,其具备比较完备的 SQL 语法支持,高性能的计算引擎,以及比较完备的数据管理机制和丰富的数据表引擎,能够支持不同场景。 为了达到更高的向量检索性能,B...
曼哈顿距离(L1 Manhattan Distance)、余弦相似度(Cosine Similarity)以及内积运算(Inner Product)。 最大支持创建 16000 维度的向量,最大支持对 2000 维度的向量建立索引。 使用插件创建插件sql create extension ... 返回值不是 bool 类型。 索引参数 ivfflat 索引参数 以下两个参数,分别用于 ivfflat 索引创建和索引扫描: 参数 何时使用 含义 lists 创建索引时指定,insert 时使用。 最小值为 1,最大值 为 32768,默认值为 100...
...) 从左至右的顺序对输入的参数进行逐一检查,一旦遇到第一个非NULL的值,就会立即返回该值,并不再继续检查后面的参数。 COUNT sql -- 计算记录数bigint count([distinct--计算窗口中的记录数bigint count(*) ov... ...])) 计算精确百分位数,适用于小数据量。先对指定列升序排列,然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 POW plain double 计算x的y次方,即x^y。decimal pow(, ) UNIX_TIMESTAMP plain bigint unix_timest...
检索分析日志时,双引号的使用场景是什么?日志主题的索引配置中设置了分词符之后,日志服务会根据预设的分词符拆分日志内容。例如分词符中设置了连字符(-),那么 2023-07-21 将被分割为 2023、07 和 21 三个关键字。检... \n\t\r[]{}\,您可以在索引配置页面查看已配置的分词符。 说明 检索分析语句的 SQL 部分中,通过双引号包裹的关键词将会作为字段名(Key)进行处理。 定时 SQL 分析与数据加工功能的区别?定时 SQL 分析功能主要针对...