图例中的二维密度图从0变为1。

要创建一个二维密度图，然后将图例从0变为1，可以使用Python的Matplotlib库来实现。以下是一个简单的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成二维数据
x = np.random.normal(0, 1, 1000)
y = np.random.normal(0, 1, 1000)

# 绘制二维密度图
plt.hist2d(x, y, bins=30, cmap='Blues')

# 设置图例
cbar = plt.colorbar()
cbar.set_label('Density')

# 设置图例的范围从0到1
cbar.set_clim(0, 1)

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们首先使用np.random.normal函数生成了1000个随机的x和y坐标。然后，我们使用plt.hist2d函数创建了一个二维密度图，并指定了颜色映射为‘Blues’。接下来，我们使用plt.colorbar函数创建了一个颜色图例，并使用cbar.set_clim函数将图例范围设置为0到1。最后，使用plt.show函数显示图形。

运行以上代码，将会显示一个二维密度图，图例的颜色范围从0变为1。