MongoDB全文搜索在50万个文档集合上性能较慢

在处理大规模数据集合时，MongoDB的全文搜索可能会受到性能影响。下面是一些可以改善性能的解决方法：

1. 添加索引：在包含需要搜索字段的集合上创建全文索引可以大幅提升搜索性能。例如，如果要在名为content的字段上进行全文搜索，可以使用以下命令创建索引：

db.collection.createIndex({ content: "text" })

确保在创建索引之后，索引已经建立完毕。

2. 分页查询：如果搜索结果集很大，可以使用分页查询来减少返回的文档数量。通过使用skip()和limit()方法，可以指定要跳过的文档数量和返回的最大文档数量。例如，以下代码返回从第10个文档开始，最多返回20个文档的搜索结果：

db.collection.find({ $text: { $search: "keyword" } }).skip(10).limit(20)

3. 使用搜索选项：MongoDB的全文搜索提供了一些选项，可以控制搜索的行为和性能。例如，可以通过设置language选项来指定搜索使用的语言，或者使用caseSensitive选项来启用或禁用大小写敏感搜索。根据实际需求，调整这些选项可以改善搜索性能。

db.collection.find({ $text: { $search: "keyword" } }, { language: "en", caseSensitive: false })

4. 使用外部全文搜索引擎：如果MongoDB的全文搜索性能无法满足需求，可以考虑使用外部全文搜索引擎，如Elasticsearch或Solr。这些搜索引擎专注于全文搜索，并提供了更强大和高效的搜索功能。

以上是一些提高MongoDB全文搜索性能的解决方法。根据具体需求和数据集大小，您可以选择适合自己的方法来优化搜索性能。