Multiregion Cloud SQL 联合 BigQuery 查询不起作用。

要解决"Multiregion Cloud SQL 联合 BigQuery 查询不起作用"的问题，首先需要确保已正确设置和配置Multiregion Cloud SQL和BigQuery。

以下是一个可能的解决方法，包含代码示例：

1. 确保已正确设置Multiregion Cloud SQL实例和BigQuery。

2. 在Multiregion Cloud SQL实例中创建数据库表，并将数据加载到该表中。例如，创建一个名为"employees"的表，并将员工数据加载到其中。

3. 在BigQuery中创建一个外部表，将其与Multiregion Cloud SQL实例中的表进行关联。确保使用正确的连接字符串和凭据来连接Multiregion Cloud SQL实例。以下是一个示例代码：

from google.cloud import bigquery

# 设置BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 创建外部表
table_id = "project_id.dataset.external_table"
external_config = bigquery.ExternalConfig("CLOUD_SQL", 
    options={
        "connectionName": "project_id:region:instance_id",
        "dbTable": "database_name.table_name",
        "sqlDialect": "MYSQL"
    }
)
table = bigquery.Table(table_id, schema=[], external_data_configuration=external_config)

# 创建表
table = client.create_table(table)

4. 在BigQuery中执行联合查询。使用JOIN语句将Multiregion Cloud SQL实例中的表与BigQuery中的其他表进行关联。以下是一个示例代码：

from google.cloud import bigquery

# 设置BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 执行联合查询
query = """
SELECT *
FROM project_id.dataset.external_table AS t1
JOIN project_id.dataset.another_table AS t2
ON t1.column = t2.column
"""
query_job = client.query(query)

# 获取查询结果
results = query_job.result()

# 处理查询结果
for row in results:
    # 处理每一行数据
    pass

确保将示例代码中的"project_id"替换为您的项目ID，"region"替换为Multiregion Cloud SQL实例所在的地理区域，"instance_id"替换为Multiregion Cloud SQL实例的ID，"database_name"替换为Multiregion Cloud SQL实例中的数据库名称，"table_name"替换为Multiregion Cloud SQL实例中的表名称。

上述解决方法假设您已正确设置和配置Multiregion Cloud SQL和BigQuery，并且已在Multiregion Cloud SQL实例中创建了数据表。请根据您的具体情况进行适当的调整和修改。