mongodb分组计数

MongoDB是一款高性能的NoSQL数据库，与关系型数据库不同的是，它采用文档存储方式，具有高查询效率和可拓展性。在MongoDB中，我们可以使用聚合（aggregation）框架来进行分组计数。

聚合框架的流程如下：

1.匹配阶段（$match）：根据条件筛选数据。 2.分组阶段（$group）：将数据按照指定字段进行分组。 3.计数阶段（$count）：对分组结果进行计数。 4.排序阶段（$sort）：将结果按照指定字段进行排序。

下面我们将分别对每个阶段进行详细解释，并给出代码示例。

1.匹配阶段（$match） $match操作符允许我们使用MongoDB的查询语言对文档进行筛选。例如，我们可以对“employees”集合中的文档进行筛选，只返回“salary”字段大于等于5000的文档，代码如下：

db.employees.aggregate([ { $match : { salary : { $gte : 5000 } } } ])

2.分组阶段（$group） $group操作符将文档按照指定的字段分组，然后对每组进行统计。例如，我们可以对“employees”集合中的文档按照“department”字段进行分组，并计算每个部门的员工数量，代码如下：

db.employees.aggregate([ { $group : { _id : "$department", count : { $sum : 1 } } } ])

在这个例子中，我们使用了$sum操作符来进行计数。

3.计数阶段（$count） $count操作符将分组结果的文档数量统计出来。例如，我们可以统计“employees”集合中“salary”字段大于5000的文档数量，代码如下：

db.employees.aggregate([ { $match : { salary : { $gte : 5000 } } }, { $count : "salary_count" } ])

在这个例子中，我们将匹配阶段和计数阶段结合使用。

4.排序阶段（$sort） $order操作符对分组结果进行排序。例如，我们可以对“employees”集合中按照“salary”字段进行降序排序，并只返回前三名，代码如下