mongodb分组后排序

MongoDB是一个非关系型数据库，具有高度的可扩展性和灵活性，更适合用于大数据量的场景，支持一系列的聚合操作，包括分组和排序。

在MongoDB中，聚合操作是通过聚合管道pipeline实现的。pipeline是由一个或多个聚合阶段组成的序列，每个聚合阶段都代表了一种聚合操作，将前一个阶段的输出作为本阶段的输入，最后一个阶段则输出最终的结果。

在本文中，我们将介绍如何使用MongoDB进行分组和排序操作，并提供示例代码。

1. 分组操作

在MongoDB的聚合管道中，$group操作符用于将输入文档分组，产生一个分组的结果。$group操作符通常伴随着一个或多个聚合函数，如$sum、$avg、$max等。下面是一个使用$group操作符统计每个城市人口数量的例子：

db.collection.aggregate([
    {$group: {_id: "$city", population: {$sum: "$population"}}}
])

上述代码中，$group操作符按照city字段进行分组，使用$sum聚合函数计算每个城市的人口数量，并将结果输出为一个对象，包含_id和population两个属性。在这里，_id代表分组的键值，即city字段的值，population则是聚合结果。

2. 排序操作

在聚合管道中，$sort操作符用于对输入文档进行排序，按照指定的字段进行排序。可以使用$sort操作符进行升序或降序排序，还可以同时按照多个字段进行排序。下面是一个按照人口数量降序排序的例子：

db.collection.aggregate([
    {$group: {_id: "$city", population: {$sum: "$population"}}},
    {$sort: {population: -1}}
])

上述代码中，我们先使用$group操作符按照city字段进行分组，使用$sum聚合函数计算每个城市的人口数量，然后使用$sort操作符进行降序排序，排序键值为population。

3. 组合分组和排序操作

将分组和排序操作结合起来，可以实现更复杂的聚合操作。在下面的代码示例