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mongodb分布式计算

开箱即用、稳定可靠、灵活弹性的云数据库服务,完全兼容原生 MongoDB

社区干货

云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文

MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-Slave 策略,这个也是分布式系统最开始的冗余策略,这种是一种热备策略。Master-Slave 架构一般用于备份或者做读写分离,一般是一主一从设计和一主多从设计。Master-Sla... 是`MongoDB`用来将大型集合水平分割到不同服务器(或者副本集)上所采用的方法。 不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载。### 4.2 为什么要分片 - 存储容量需求超出单机磁盘容量。 -...

MongoDB 镜像

## 简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/mongodb/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/mongodb/## 配置方法#### Debian```#导入公钥wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.asc | sudo apt-key add -#配置源echo "deb https://mirrors.ivolces...

如何在 MongoDB 中使用多文档事务

# **场景介绍**在 MongoDB 中,对单个文档执行的操作是原子操作。 多文档事务使应用程序可以跨多个文档执行原子操作。 从 MongoDB 4.0 版本开始支持基于副本集的多文档事务,从 4.2 版本开始,提供了跨分片的分布式事务多文档事务遵循 ACID 语义:* 原子性:一组操作只会全部成功,或者全部失败* 一致性:保证数据库整体数据的完整性和业务数据的一致性* 隔离性:事务之间不会相互影响* 持久性:事务一旦成功提交,将会进行持久化...

如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题

# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...

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1GB 1分片+2节点,高可用架构
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mongodb分布式计算-优选内容

云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文
MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-Slave 策略,这个也是分布式系统最开始的冗余策略,这种是一种热备策略。Master-Slave 架构一般用于备份或者做读写分离,一般是一主一从设计和一主多从设计。Master-Sla... 是`MongoDB`用来将大型集合水平分割到不同服务器(或者副本集)上所采用的方法。 不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载。### 4.2 为什么要分片 - 存储容量需求超出单机磁盘容量。 -...
MongoDB 镜像
## 简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/mongodb/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/mongodb/## 配置方法#### Debian```#导入公钥wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.asc | sudo apt-key add -#配置源echo "deb https://mirrors.ivolces...
MongoDB 分片集群使用指南
文档数据库 MongoDB 版支持分片集群实例架构,能够提供可横向扩展的 MongoDB 服务。分片集群通过将大型集合自动分割到不同节点,来满足大规模高性能场景下的容量和性能需求。本文介绍使用 MongoDB 分片集群的相关建议... 那么您的业务需要的 Shard 和 Mongos 数量可以参考如下公式进行计算:Shard 数量 = B ➗ A ➗ 0.75 (假设容量水位线为 75%) Mongos 数量:至少部署 2 个 Mongos 做高可用 分片集群用于解决高并发写入(或读取)数据的...
如何在 MongoDB 中使用多文档事务
# **场景介绍**在 MongoDB 中,对单个文档执行的操作是原子操作。 多文档事务使应用程序可以跨多个文档执行原子操作。 从 MongoDB 4.0 版本开始支持基于副本集的多文档事务,从 4.2 版本开始,提供了跨分片的分布式事务多文档事务遵循 ACID 语义:* 原子性:一组操作只会全部成功,或者全部失败* 一致性:保证数据库整体数据的完整性和业务数据的一致性* 隔离性:事务之间不会相互影响* 持久性:事务一旦成功提交,将会进行持久化...

mongodb分布式计算-相关内容

MongoDB CPU 使用率高排查手册

在使用文档数据库 MongoDB 版的过程中,若存在查询语句不够优化(如未设置合理索引)、请求并发量大、计算任务过重等情况时,可能会使数实例 CPU 使用率变高,从而导致数据读写变慢、超时增加等问题,甚至严重影响业务的正常运行。本文从查询语句、慢日志、执行计划等方面,介绍如何排查并定位 MongoDB 实例 CPU 使用率高的问题。 查看正在运行的语句您可以参考如下步骤查看数据库中正在运行的语句: 通过 Mongo Shell 工具连接实例。具体...

应用场景

本文介绍文档数据库 MongoDB 版常见的应用场景。 游戏服务行业游戏行业特点是用户量增长快,有出海需求,且经常需要进行开服、分服、合服等操作。文档数据库 MongoDB 版提供的多种功能特性正好可以方便、快速地满足游... 文档数据库 MongoDB 版支持构建分布式数据库集群,达到无上限的容量存储,同时也方便在线扩容。原生的 map-reduce 聚合框架能帮助您从这些数据中挖掘出巨大的隐含价值。

如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题

# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...

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集群类型

创建集群 登录集群 扩容集群 释放集群 Flink Flink 是一个面向有限流和无限流有状态计算分布式计算框架,Flink集群提供开源消息引擎Flink服务,支持流处理和批处理两种应用类型。 Flink基础使用 Flink ... 提供消息队列和计算服务,解决服务器间的消息传输与队列问题。 Pulsar基础使用 Presto MPP 架构的开源分布式查询分析引擎,支持 PB 级数据查询分析,支持多种数据源,如 Hive, MySQL,MongoDB,Redis 等。 Presto基础...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种... 基于网页链接关系的 page rank 计算,就是在这张图上运行一个图算法,即图计算。小规模的图可以通过单机来进行计算,但如今随着业务数据量的增大,一般都需要引入分布式计算系统来解决问题,并且需要系统能高效运行各...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

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「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04

新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG 数据同步能力,支持 PostgreSQL to EMR hive 通道作业。- **【优化** **数仓** **开发建表规范】** - 控制台智能市场优... 分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。- **CBO** **:** 基于 Cascade 搜索框架,实现了高效的 Join 枚举算法,以及基于 Histogram 的代价估算,对 10 表全连接级别规模的 Join Reorder 问题,能够全量枚举并寻...

分布式数据库TiDB的设计和架构

能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。**2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)### 3.1 南北流量业务流量:业务流量入口最外层经过WAF进行安全防...

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