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mongodb分布式存储大数据

开箱即用、稳定可靠、灵活弹性的云数据库服务,完全兼容原生 MongoDB

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MongoDB 镜像

## 简介MongoDB是一个基于分布式文件存储数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/mongodb/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/mongodb/## 配置方法#### Debian```#导入公钥wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.asc | sudo apt-key add -#配置源echo "deb https://mirrors.ivolces...

云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文

Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器数据的总和即为整个数据集。## 二、主从复制模式MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-Slave 策略,这个也是分布式系统最开始的冗余策略,这种是一种热备策略。Master-Slave 架构一般用于备份或者做读写分离...

mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql

过去几年MongoDB一直在不断发展,在全球多个市场中处于领先地位,特别是在 NoSQL 数据库方面,它占据了一席之地。2018年10月,MongoDB在版本4.0中引入了革命性的事务支持,使其成为在一个存储器中支持数据的可伸缩NoSQL... 大的市场份额,以及更好的安全性。MongoDB还支持多个数据中心,客户可以存储和检索数据,以及在多个地区中实现数据复制,从而提高安全性。综上所述,MongoDB的事务支持及其它特性,使它能够更好地取代MySQL,储存能够更...

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04

### **大数据研发治理套件** **DataLeap**- **【新增通道任务功能】** - 数据集成任务新增 PostgreSQL 数据源,支持从 LAS to PostgreSQL 的集成同步。 - 新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR ... 算子下推存储分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。- **CBO** **:** 基于 Cascade 搜索框架,实现了高效的 Join 枚举算法,以及基于 Histogram 的代价估算,对 10 表全连接级别规模的 Join Reorder 问题,能...

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mongodb分布式存储大数据-优选内容

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## 简介MongoDB是一个基于分布式文件存储数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/mongodb/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/mongodb/## 配置方法#### Debian```#导入公钥wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.asc | sudo apt-key add -#配置源echo "deb https://mirrors.ivolces...
云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文
Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器数据的总和即为整个数据集。## 二、主从复制模式MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-Slave 策略,这个也是分布式系统最开始的冗余策略,这种是一种热备策略。Master-Slave 架构一般用于备份或者做读写分离...
应用场景
本文介绍文档数据MongoDB 版常见的应用场景。 游戏服务行业游戏行业特点是用户量增长快,有出海需求,且经常需要进行开服、分服、合服等操作。文档数据MongoDB 版提供的多种功能特性正好可以方便、快速地满足游... MongoDB 版当作缓存服务器使用,合理规划热数据MongoDB 性能与其他常用缓存服务器相当,同时还能提供更丰富的查询方式。 互联网行业互联网行业特点是业务增长快,数据量大,且访问量增长迅速,对数据存储水平扩展能力...
mongodb 应用说明
mongodb 应用允许您在边缘一体机上部署 MongoDB® 数据库。 MongoDB® 是一种非关系型开源 NoSQL 数据库。它将数据存储在类似 JSON 的文档中,易于使用。同时具备自动化的可扩展性和高性能,非常适合开发云原生应用程序。 参数设置您可以在以下场景修改默认的参数值: 部署 mongodb 应用到一体机时,通过 参数配置 指定参数配置 部署 mongodb 应用到一体机后,通过 编辑Yaml文件 修改参数配置 以下 YAML 文件罗列了 mongodb 应用(13...

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同步至火山引擎版 MongoDB

请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数...

mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql

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同步至火山引擎版 MongoDB

以确保数据一致性。 当前仅支持单向同步,不支持双向同步。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动迁移任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 在数据同步的过程中,...

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同步至火山引擎专有网络 MongoDB

请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数...

同步至火山引擎版 MongoDB

请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数...

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请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数...

同步至火山引擎版 MongoDB

请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数...

迁移至火山引擎版 MongoDB

请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量迁移,数据迁移期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。 由于全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量迁移完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 若暂时不需要启动迁移任务,您可以在完成迁移对象配置后,单击页面右下角的保存保存后会跳转...

MongoDB 分片集群使用指南

分片集群使用场景在如下场景中建议使用 MongoDB 分片集群: 可用 RAM 或磁盘空间出现瓶颈。 受单机 CPU、内存、网卡等资源限制,读写能力无法扩展。 分片集群使用建议设置合适的 Shard、Monogs 数量分片(Shard)和分片代理(Mongos)是 MongoDB 分片集群实例中的重要组成部分。您可以根据业务场景需要,参考以下方法确定 Shard 和 Monogs 数量: 分片集群仅用于解决海量数据存储问题,且访问量不多。例如一个 Shard 的最大存储量为 A,...

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