清理数据框中的列

以下是清理数据框中列的代码示例：

1. 删除列：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除列
df.drop('Gender', axis=1, inplace=True)
print(df)

2. 重命名列：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

# 重命名列
df.rename(columns={'Gender': 'Sex'}, inplace=True)
print(df)

3. 修改列的数据类型：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Amy'],
        'Age': ['25', '30', '35']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将Age列的数据类型从字符串改为整数
df['Age'] = df['Age'].astype(int)
print(df)

4. 从列中删除特定值或重复值：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Amy', 'John'],
        'Age': [25, 30, 35, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

# 从Name列中删除值为'John'的行
df = df[df['Name'] != 'John']

# 删除重复行
df.drop_duplicates(inplace=True)
print(df)