清理数据框架- 将一个单元格的值分配给列

在Python中，可以使用pandas库来清理数据框架并将一个单元格的值分配给列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框架
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'USA', 'UK'],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据框架
print("原始数据框架：")
print(df)

# 清理数据框架并将一个单元格的值分配给列
df['Country'] = df['Country'].apply(lambda x: 'Unknown' if x != 'USA' else x)

# 打印清理后的数据框架
print("清理后的数据框架：")
print(df)

输出结果：

原始数据框架：
   Name  Age Country  Salary
0  John   25     USA   50000
1  Mike   30  Canada   60000
2 Sarah   35     USA   70000
3 Emily   40      UK   80000
清理后的数据框架：
   Name  Age  Country  Salary
0  John   25      USA   50000
1  Mike   30  Unknown   60000
2 Sarah   35      USA   70000
3 Emily   40  Unknown   80000

在上述示例中，我们使用apply函数和lambda表达式来对数据框架进行清理。lambda表达式检查每个单元格的值，如果不是USA，则将其替换为Unknown，否则保持不变。