清理数据框和日期时间

清理数据框和日期时间的解决方法可以包括以下代码示例：

1. 数据框清理：

   • 删除缺失值：使用dropna()方法删除数据框中的缺失值。

   df.dropna()
   

   • 填充缺失值：使用fillna()方法填充数据框中的缺失值。

   df.fillna(value)
   

   • 删除重复值：使用drop_duplicates()方法删除数据框中的重复值。

   df.drop_duplicates()
   

   • 更改数据类型：使用astype()方法更改数据框中的某列的数据类型。

   df['column_name'] = df['column_name'].astype(new_data_type)
   

2. 日期时间处理：

   • 转换为日期时间格式：使用to_datetime()方法将字符串转换为日期时间格式。

   df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
   

   • 提取日期和时间：使用dt属性提取日期和时间。

   df['date_column'].dt.date
   df['date_column'].dt.time
   

   • 提取年、月、日、小时、分钟等：使用dt属性提取年、月、日、小时、分钟等。

   df['date_column'].dt.year
   df['date_column'].dt.month
   df['date_column'].dt.day
   df['date_column'].dt.hour
   df['date_column'].dt.minute
   

以上是一些常用的清理数据框和日期时间的代码示例，具体的解决方法可以根据实际情况进行调整和组合使用。