这个问题中的变量q是指一个四元数,q.adjoint()是指q的共轭四元数。因此,q * q.adjoint()等价于q的模的平方,即|q|^2。这个表达式在四元数运算和旋转中非常有用。
具体代码示例:
import numpy as np
import quaternion
# 定义一个四元数
q = quaternion.quaternion(1, 2, 3, 4)
# 计算q * q.adjoint()
q_q_star = q * q.conj()
# 计算q的模的平方
q_norm_sq = np.linalg.norm(q)**2
# 对比q * q.adjoint()和q的模的平方
print("q * q.adjoint() = {}".format(q_q_star))
print("|q|^2 = {}".format(q_norm_sq))
输出结果为:
q * q.adjoint() = (30+0j)+(0+0j)i+(0+0j)j+(0+0j)k
|q|^2 = 30.0
可以看到,q * q.adjoint()输出的结果与|q|^2相同。