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清理数据框列

以下是一个使用Python pandas库清理数据框列的示例代码:

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter'],
        'Age': ['25', '35', ''],
        'City': ['New York', '', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看原始数据
print("原始数据:")
print(df)

# 清理数据框列
df['Age'] = df['Age'].str.strip()  # 去除字符串两边的空格
df['City'] = df['City'].replace('', 'Unknown')  # 用'Unknown'替换空格

# 查看清理后的数据
print("清理后的数据:")
print(df)

输出结果:

原始数据:
   Name Age      City
0  John  25  New York
1  Emma  35          
2 Peter      London
清理后的数据:
   Name Age      City
0  John  25  New York
1  Emma  35   Unknown
2 Peter      London

在这个示例中,我们使用str.strip()方法去除了'Age'列中的字符串两边的空格,并使用replace()方法将'City'列中的空格替换为'Unknown'。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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