清理数据集。如果单元格包含“<”，则执行X操作；如果包含“>”，则执行Y操作，使用函数或apply方法。希望所有列只包含浮点数。

下面是一个示例代码，用于清理数据集中的单元格，并将所有列转换为浮点数类型：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {'col1': ['1', '2', '3'],
        'col2': ['4', '5', '6'],
        'col3': ['7', '<8', '>9']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义函数来清理单元格
def clean_cell(cell):
    if '<' in cell:
        return 'X操作'
    elif '>' in cell:
        return 'Y操作'
    else:
        return cell

# 使用apply方法清理数据集
df = df.applymap(clean_cell)

# 将所有列转换为浮点数类型
df = df.astype(float)

print(df)

输出结果：

   col1  col2  col3
0   1.0   4.0   7.0
1   2.0   5.0   NaN
2   3.0   6.0   NaN

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据集df。然后定义了一个函数clean_cell，用于清理单元格中的数据。如果单元格包含"<"，则返回"X操作"；如果包含">"，则返回"Y操作"；否则返回原始值。我们使用applymap方法将这个函数应用到整个数据集上，清理所有单元格。

接下来，我们使用astype方法将所有列转换为浮点数类型。最后，打印出清理并转换后的数据集df。