mongodb随机抽取
社区干货
云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文
## 一、前言MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Se... 获得低于半数选票的原因,除了常见的网络问题外,相同优先级的节点同时通过第一阶段的同僚仲裁并进入第二阶段也是一个原因。因此,当选票不足时,会`sleep[0,1]`秒内的随机时间,之后再次尝试选举。## 四、分片模式#...
字节跳动数据湖技术选型的思考
Oracle 和 MongoDB;消息队列,例如 Kafka、RocketMQ;大数据生态系统的各种组件,例如 HDFS、Hive 和 ClickHouse。在字节跳动内部,数据集成系统服务了几乎所有的业务线,包括抖音、今日头条等大家耳熟能详的应用。... 核心抽象对接新的计算引擎的成本比较低,并且提供先进的查询优化功能和完全的 schema 变更。* **Hudi**:更注重于高效率的 Upsert 和近实时更新,提供了 Merge On Read 文件格式,以及便于搭建增量 ETL 管道的增量查...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总...
干货 | 字节跳动数据质量动态探查及相关前端实现
数据获取后的过程都由前端执行。**两者的对比示意图**
特惠活动
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离线任务
1.功能概述 任务创建,是指可视化建模任务的创建环节,通常包含新建任务、数据连接等步骤。可视化建模任务支持抽取数据源中的数据,通过拖拽形式添加数据处理节点,将处理完成的数据输出到目标源中。 说明 任务类型:实... MongoDB, Hana, Teradata, Db2, Vertica, GreenPlum等20余种主流的数据源; 本文将结合产品实操界面介绍 离线任务 的创建步骤。 2.使用限制 用户需具备 项目编辑 权限或者 可视化建模模块的新建任务 权限,才能使...
配置透明大页
可能会造成随机的性能下降现象。 后台任务占用系统资源。当系统没有足够的连续内存时,会触发内存压缩和内存回收,导致系统性能下降。 操作场景透明大页对系统性能的影响需要分场景看待,您可以根据实际场景选择是否... 例如在Linux上运行MongoDB时,应禁用THP以获得最佳性能。 操作步骤配置透明大页登录Linux实例。 查看透明大页功能状态。执行如下命令,查看功能状态。 cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled示例如下:返...
2023年12月
避免重复抽取数据。 优化 可视化建模任务创建页面,支持通过点击Back或Delete键执行算子删除操作,提高数据清洗效率。 优化 实时ID-Mapping 生成逻辑优化,当开启离线参考实时结果,离线更新时,取前一天分区+当天分... 支持对分群结果进行随机抽样。 新增 按需更新的分群,支持设置定时更新。 新增 支持对单个分群配置数据生命周期,即该分群数据的保留版本个数。 优化 上传人工分群时,ID匹配策略新增「未匹配ID允许自增O...
集群类型
MongoDB,Redis 等。 Presto基础使用 Presto高阶使用 Trino 开源分布式 SQL 查询引擎,支持PB级别数据的交互式分析;本身不存储数据,结合云存储,天然形成存算分离的架构进行弹性数据分析。 Trino基础使用 Trin... 它能够亚秒级响应时间即可获得查询结果,可高效地进行实时数据分析。在用户行为分析、流量和监控、用户画像、实时BI报表等业务场景有广泛的应用。 ClickHouse架构 ClickHouse基础使用 ClickHouse冷热分层 HBas...
字节跳动数据湖技术选型的思考
Oracle 和 MongoDB;消息队列,例如 Kafka、RocketMQ;大数据生态系统的各种组件,例如 HDFS、Hive 和 ClickHouse。在字节跳动内部,数据集成系统服务了几乎所有的业务线,包括抖音、今日头条等大家耳熟能详的应用。... 核心抽象对接新的计算引擎的成本比较低,并且提供先进的查询优化功能和完全的 schema 变更。* **Hudi**:更注重于高效率的 Upsert 和近实时更新,提供了 Merge On Read 文件格式,以及便于搭建增量 ETL 管道的增量查...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总...
干货 | 字节跳动数据质量动态探查及相关前端实现
数据获取后的过程都由前端执行。**两者的对比示意图** 3.1 使用限制抽取模式的多表关联(Join):支持数据来自同一个数据连接/数据源,也可以支持来自不同数据连接/数据源 直连模式会根据版本... 从而把交集范围内两表对应的数据行取出来,做对应的列拼接,如下所示: 3.3.3 Left join 左连接表示以左边的表的行数据为出发点,按照join的条件去寻找右边的表里符合join字段条件的数据行,从而把该行里指定的字段与左...
