mongodb单表查询性能

原生支持时序数据MongoDB 5.0 原生支持时间序列数据,提供了时间序列集合、集群索引等能力,在提高应用程序构建和运行时间序列速度的同时,减少了数据和索引的磁盘使用量,实现更好的性能和更大的规模。扩展了 Mongo... MongoDB Shell(即 mongosh),引入了语法高亮、智能自助、上下文帮助等功能,提供了更具体的报错信息和更现代化的命令行体验。关于新版 MongoDB Shell 的更多详情,请参见 mongosh。 长时间运行的快照查询MongoDB 5.0 ...

支持的分片策略MongoDB 分片集群支持如下两种分片策略。 分片策略 策略说明 注意事项 范围分片(Ranged Sharding) 支持基于 shard key 的范围查询。 当使用范围分片或哈希分片时,如下场景会影响分片效果或性能: Shard key 的取值范围太小,例如将数据中心作为 shard key,由于数据中心通常不多,则分片效果不好。 Shard key 中某个值的文档特别多,会导致单个 chunk 特别大(即 jumbo chunk),会影响 chunk 迁移及负载均衡。 根据非...

前言 MongoDB 本质上还是一个文档数据库,具有很强的横向扩展能力,以及灵活模型,特别适合迭代开发,数据模型多变场景。在本教程中,您将学习如何创建 MongoDB,并使用客户端连接,生产数据并进行查询。 关于实验 预计部... 查看client相关信息 python from pymongo import MongoClienturi = mongodb://root:xxxxxx@mongodb-endpoint client = MongoClient(uri)print(client)3.3 在MongoDB中创建表并插入数据python test_db = client[ l...

在使用文档数据库 MongoDB 版的过程中,若存在查询语句不够优化(如未设置合理索引)、请求并发量大、计算任务过重等情况时,可能会使数实例 CPU 使用率变高,从而导致数据读写变慢、超时增加等问题,甚至严重影响业务的正常运行。本文从查询语句、慢日志、执行计划等方面,介绍如何排查并定位 MongoDB 实例 CPU 使用率高的问题。 查看正在运行的语句您可以参考如下步骤查看数据库中正在运行的语句: 通过 Mongo Shell 工具连接实例。具体...