mongodb单表10亿

随着互联网的不断发展，数据量的增长呈现几何级数的增长趋势。针对大数据的存储和处理，传统的关系数据库会面临一些挑战，如存储容量限制、数据读写性能等问题。此时，NoSQL数据库就引起了广泛的关注和应用，其中，MongoDB是最为流行的一种NoSQL数据库。

MongoDB是一个基于文档（BSON格式）存储的NoSQL数据库。它将数据存储为类似于JSON的文档，支持动态查询，索引，聚合和复杂的事务操作。MongoDB的一个重要特点就是能够支持单表记录达到10亿甚至更多的存储容量，并且还能够保持较好的读写性能，这是传统关系型数据库无法做到的。

下面以一个集合中存放10亿条记录的示例，来展示MongoDB的存储和性能优势。

1. 存储结构 在MongoDB中，所有的数据都存储在集合（collection）中。集合是一个没有固定结构的动态数据集合，类似于关系型数据库中的表。在MongoDB中，每个文档可以有不同的字段组成，和不同的数据类型，这样可以避免关系型数据库的一些限制。

例如，一个存储用户信息的集合可以这样定义：

db.createCollection("users", {
   validator: {
      $jsonSchema: {
         bsonType: "object",
         required: [ "name", "age", "gender" ],
         properties: {
            name: {
               bsonType: "string",
               description: "must be a string and is required"
            },
            age: {
               bsonType: "int",
               description: "must be an integer and is required"
            },
            gender: {
               bsonType: "string",
               enum: [ "male", "female" ],
               description: "can only be one of the enum values and is required"
            }
         }
      }
   }
})

上述示例中，集合的名称为“users”，其中每个文档必需包含“name”、“age”和“gender”三个属性，并且它们的数据类型和取值范围都有了明确的定义。

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