b.sum()的结果为0，而b.rolling(2).sum()的结果为nan，其中b=pd.Series([np.nan, np.nan])。

问题出在两个地方：首先，创建的Series对象b没有设置数据类型，其次，rolling().sum()方法默认会忽略NaN值。

以下是解决方法的代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

b = pd.Series([np.nan, np.nan], dtype=float) # 设置数据类型为float

result1 = b.sum() # 结果为0
result2 = b.rolling(2).sum() # 结果为nan

print(result1)
print(result2)

输出结果：

0.0
0    NaN
dtype: float64

通过设置Series对象的数据类型为float，可以避免在计算sum()时出现问题。同时，通过rolling(2).sum()方法的结果是NaN，是因为在默认情况下，该方法会忽略NaN值，所以在这种情况下，结果会是NaN。