B-tree技术中更新操作是如何实现的？
社区干货
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
容器编排工具(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署、扩展和管理,提供高可用性和弹性。- 驱动的智能化:人工智能和机器学习技术将会在后端服务架构中扮演越来越重要的角色。- 包括智能推荐系统、自动化决策、数据分析等。- 事件驱动架构:事件驱动架构将逐渐成为后端服务架构的主流之一,通过将系统各个组件之间的通信基于事件进行解耦,实现松耦合的异步通信。当事件发生时,相关组件可以根据需要采取适当的操作。这种...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
那就是我们2022年度,我们公司的技术团队在面向于云原生方向做了很多方面的变革和优化以及针对于技术方向的选取做了相关的调整,如下图所示,我梳理了整体的全盘计划。升级到了较新的(1.25版本),接下来我会大概阐述一下升级...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
数据湖技术具有以下特点:首先,数据湖可存储海量、低加工的原始数据。在数据湖中开发成本较低,可以支持灵活的构建,构建出来的数据的复用性也比较强。其次,在存储方面,成本比较低廉,且容量可扩展性强。与传统数... 并在此之上实现了索引。使用行、列存储并用的存储格式,为高性能读写提供坚实的基础。 - 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的...
干货 | UniqueMergeTree:支持实时更新删除的ClickHouse表引擎
因此可以采用mini-batch的实时同步方案。****从使用上看****这三类场景都可以通过提供基于唯一键的upsert功能来实现,不管是更新还是幂等处理的需求。****从读写要求上看****因为大家... 下面介绍下在列存储里支持实时更新的常见技术方案。**key-based merge on read**第一个方案叫key-based merge on read,它的整个思想比较类似LSMTree。对于写入,数据先根据key排序,然后生成对应的...
特惠活动
B-tree技术中更新操作是如何实现的？
-优选内容
B-tree技术中更新操作是如何实现的？
-相关内容
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
可以说让更多的人知道了 AI 技术在自然语言模型方面的巨大应用。从最初的通过 ChatGPT 一问一答的形式到后来的通过 ChatGPT 写代码,写算法,写文章等,为大家的工作带来了极大的便利。随后 ChatGPT 继续飞速进化,短短时间就从初代 ChatGPT 经过了 GPT-2.5,GPT-3 到了 GPT-4,那么什么是 GPT-4 呢,这里顺道让 GPT-4 给出一个合理的解释 查看火山引擎 RTC 技术是如何应对的。**字节跳动大规模 K8s 集群管理实践**截至 2021 年底,字节跳动已经建设了完善的云原生基础设施... 大模型训练在技术和管理上存在一些痛点,火山引擎云原生机器学习平台通过优化高性能计算和存储的规模化调度,并对模型分布式训练进行加速,力求提升资源利用率和模型训练性能,并实现开发过程的标准化。点击👉 [**火山...
浅谈分布式操作系统 KubeWharf 的第二批开源项目|社区征文
根据不同阶段业务需求和技术特点,选择合适的混合部署方案,并在此过程中不断迭代混部系统。 由于在线部分早先已经基于 Kubernetes 进行了原生化改造,但大多数离线作业仍然基于 YARN 进行运行。为推进混合部署,我们在单机上引入第三方组件负责确定协调给在线和离线的资源量,并与 Kubelet 或 Node Manager 等单机组件打通;同时当在线和离线工作负载调度到节点上后,也由该协调组件异步更新这两种工作负载的资源分配。 该...
在大数据量中 Spark 数据倾斜问题定位排查及解决|社区征文
### 1. 开篇2023年即将过去,又到了一年一度的技术总结时刻,在这一年,参与了多个大数据项目的开发建设工作,也参与了几个数仓项目的治理优化工作,在这么多的项目中,让我印象比较深刻的就是在使用Spark引擎执行任务出... 下面对于某次Spark任务执行过程中报错原因描述。> 目前公司DWD层及之后的表都是Iceberg表,因为我们的业务特性,需要对数据进行行级更新和删除,传统的Hive表不支持行级数据操作,粒度都是表级的,如果采用传统Hive表...
字节跳动的云原生技术历程演进
云原生技术,特别是与云原生相关的资源调度技术在字节是如何发展的呢?* **2016 年**,字节跳动云引擎 TCE(Toutiao Cloud Engine)启动建设。以 Kubernetes 作为底层容器编排引擎,提供快捷高效的应用部署方案;* **2018 年**:微服务架构升级。完成核心业务微服务迁移,并在 TCE 之上构建服务框架、Mesh、监控告警等基础设施;* **2019 年**:“推广搜”云原生。把“推广搜”的物理机服务与在线服务进行全面融合,实现统一容器化调...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
因此字节跳动基础架构编排调度团队需要对数据中心整体的机器资源利用率负责,实现降本提效。我们的策略体现在由 Partition 向 Share 的演进过程,具体思路是:由最初 Kubernetes 和 YARN 分别管理各自的机器,演进到集群之间的机器级别可以共享,进而演进到机器级别的资源共享,最后实现机器级别更细粒度的资源融合与复用。因此这是一个可实操、可落地、可演进的思路。从技术路径的角度来说,该思路体现在以下四个阶段:* ...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926068&x-signature=ipJDen0%2FA54UL9N0N8J%2F%2Bz0g09M%3D)###KubeWharf,作为一个以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,成为云原生领域备受瞩目的开源项目。它以一组云原生组件为基础,专注于提升系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性以及安全性,以满足大规模多租集群、离线混部、云原生存储和机器学习等多样化场景的需求。在这篇博客中,我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
如果大家对其中的语言、工具包或框架产生了兴趣,一定要在日后的开发中尝试和掌握。## 内容前瞻1. 【Modern Android Development】讲述 Android 全新开发技术的由来和构成2. 【Android Studio】演示 Android 官方 IDE 的重要特性3. 【Android App Bundle】简要普及 Google 推崇的 App 新格式4. 【**Kotlin**】解读 Android 首推的开发语言的优点6. 【**Jetpack**】讲述 Android 持续更新的重大框架集合,并逐个演示重...
