O(N^2 * log(N^2))和O(N^3)哪个更大?

要比较两个时间复杂度的大小，我们可以将它们转化为函数形式并进行比较。

对于O(N^2 * log(N^2))，我们可以将其表示为f(N) = N^2 * log(N^2)。 对于O(N^3)，我们可以将其表示为g(N) = N^3。

现在我们需要找到一个N的值，使得f(N) > g(N)。我们可以通过编写代码来找到这个N的值。

下面是一个使用Python编写的示例代码，用于比较这两个时间复杂度的大小：

import math

def f(n):
    return n**2 * math.log(n**2)

def g(n):
    return n**3

n = 1
while f(n) < g(n):
    n += 1

print("f(N) = N^2 * log(N^2)")
print("g(N) = N^3")
print("For N =", n, ": f(N) =", f(n), " > g(N) =", g(n))

运行以上代码，将会输出一个N的值，该值满足f(N) > g(N)。这意味着O(N^2 * log(N^2))的时间复杂度更大。

请注意，这只是一种比较两个时间复杂度大小的方法，并不是一种通用的解决方法。在实际情况中，还需要考虑其他因素，如空间复杂度、具体算法等。