O(NlogN)的时间复杂度是什么意思？

O(NlogN) 是一种算法复杂度，表示算法的运行时间随着输入数据量的增加而增加，但增长的速度不会很快，整体来说还比较快速。logN 是对数函数，它的增长速度非常缓慢，因此 O(NlogN) 表示这种算法的时间复杂度与数据量呈现出近似的 logN 增长规律。

下面给出一个使用快速排序算法实现 O(NlogN) 复杂度的代码示例：

function quickSort(arr) {
  if (arr.length <= 1) {
    return arr;
  }
  
  const pivot = arr[Math.floor(arr.length / 2)];
  const less = [];
  const greater = [];
  
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] < pivot) {
      less.push(arr[i]);
    } else if (arr[i] > pivot) {
      greater.push(arr[i]);
    }
  }
  
  return [...quickSort(less), pivot, ...quickSort(greater)];
}

const arr = [5, 3, 1, 4, 2];
console.log(quickSort(arr));

以上代码实现了一种快速排序算法，通过将输入数组分割成较小和较大的两个子数组，不断执行递归排序，在最后将所有子数组合并起来，从而实现了 O(NlogN) 复杂度的排序。