我们希望这时线程可以去干别的,等 IO 就绪了再做就好。这种基于事件的触发机制在 cpp 里面常常会以 callback 的形式遇见。Callback 会打断我们的连续逻辑,导致代码可读性变差,另外也容易在 callback 依赖的变量... 遇到了阻塞:Pending2. 执行完毕:Ready + 返回值可以看出,异步 task 的本质就是实现 Future 的状态机。程序可以利用 Poll 方法去操作它,它可能会告诉程序现在遇到阻塞,或者说任务执行完了并返回结果。既...
数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大... 每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。 Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowse...
如果当前通信的Proxy因为机器宕机等原因挂掉后,TTGW内部探测心跳超时会触发Failover机制,自动将来自该Client的请求Redirect到新的活着的Proxy,该机制对客户端是完全透明的。但是使用TTGW具有以下缺点:- **无法支持大吞吐场景;** 用户的吞吐不仅受限于TTGW集群本身吞吐的限制,而且受限于NFS协议单次读写1MB的限制。另外NFS是单TCP连接,同时内核slot并发请求也有限制,这会导致吞吐受限以及元数据和数据相互影响- **额外的网...
一般其中会包含多个 queue;- Consumer:消息消费者,负责从 Broker 中获取消息,并进行相应处理;> 消息队列的使用场景有哪些呢?消息队列在实际应用中包括如下四个场景:- 应用耦合:发送方、接收方系统之间不需要了解双方,只需要认识消息。多应用间通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败;- 异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间并发处理消息,相比串行处理,减少处理时间;- 限流削峰...
字节跳动基础架构编排调度团队基于数据中心操作系统的视角构建了这一体系,实现整体性资源调度。打一个比方,假设对于一个单机操作系统,比如 Linux,我们需要在它上面同时运行一个用户态的需要实时响应的进程和一... 并通过一系列机器学习算法推导出机器上离线侧可使用的资源类型,然后将它出让给 NodeManager,由 NodeManager 动态上报到中心的 RM 来进行资源的统一展示。此时,一个 Spark 的 AM 就可以基于它的动态混部队列提...
收集用户在端内的操作行为,进行后台的查询分析。而这种查询分析底层对接了ByteHouse的大数据引擎,最后实现秒级甚至是亚秒级分析的决策。整个过程包括智能诊断、智能规划以及策略到投放效果评估闭环,最终实现智能... 中间task的偶发失败会导致整个query失败。整体重试的话会造成时长的浪费。task原地失败重试可以避免环境原因导致的偶发失败。 - stage重试。当节点失败时,可以进行stage级别的重试 - 队列作业状态保存...
博主这里的大数据量、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来,在这里分享给大家# 一. 大数据量上传写入优化> 线上业务后台项目有一个消息推送的功能,通过上传包含用户id的文件,给指定用户... 这里给出海量日志高并发下优化点:1. 上报日志进行异步化处理,- 普通版:采用阻塞队列 `ArrayBlockingQueue` 得生产者消费者模式,对日志数据进行异步批量处理,在此场景下,通过生产者将数据缓存再内存中,然后再消...
Shuffle Failure 本身还有可能导致 Stage 重算,甚至导致作业失败,严重影响批式作业的稳定性,同时还会浪费大量的计算资源(因为 Fetch 等待超时的时候,CPU 是空闲的)。## Spark 在字节跳动的应用在字节跳动内部,... Chunk Size 过小导致磁盘产生大量随机 IO,降低磁盘的吞吐,引发 Chunk Fetch 请求的堆积、超时甚至引发 Stage Retry; - 磁盘 IOPS 无法在操作系统层面进行隔离,Shuffle 过程中不同 Application 作业会互相影响...
操作系统以及分布式数据库,具有高性能、低成本、弹性扩展、敏捷交付等特点,有效解决传统架构的性能瓶颈。系统从应用架构上构建了完善的业务中台能力,真正做到系统解耦,支持对业务服务场景进行整合重构,为产品创新和... 文件预取参数由文件read_ahead_kb指定,通过命令来查找。```js# find / -name read_ahead_kb此参数的默认值128KB,可使用echo来调整,将预取值调整为4096KB:# echo 4096 > /sys/block/sda/queue/read_ahead_kb`...
指定路径数据就绪,或者其他外部触发等。任务间的依赖会形成一个Worflow,典型的一个简单WorkFlow 如下图:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/012d3322fd144b7cb8... 通过任务属性划分优先级队列,确保任务根据优先级有序调度,达到流控&加权均衡的目的- Quota管理 - 通过多维度指标 + 正/反向匹配 + 时间区间限制来灵活匹配目标任务,限制对应的并发度,来达到“凌晨保证系...
如果当前通信的Proxy因为机器宕机等原因挂掉后,TTGW内部探测心跳超时会触发Failover机制,自动将来自该Client的请求Redirect到新的活着的Proxy,该机制对客户端是完全透明的。但是使用TTGW具有以下缺点:* **无法支持大吞吐场景:**用户的吞吐不仅受限于TTGW集群本身吞吐的限制,而且受限于NFS协议单次读写1MB的限制。另外NFS是单TCP连接,同时内核slot并发请求也有限制,这会导致吞吐受限以及元数据和数据相互影响* **额外的网络...
导致数据不一致; 3、**Serving** **性能问题**,有些业务的主要场景比较简单,但也需要消耗大量的资源,比如简单的点查,往往要求高 QPS。如果采用传统大数据的方案,把主键拼起来,那么中间的结合是松耦合的,如果要... 依赖于流式的其他消息队列组件的 Log Queue - 基于列存的分布式文件系统两部分结合可以支持流读(Streaming Reading)、批读(Batch Reading)以及 Lookup Join。### 3. **流批一体** Flink 有支持流批一体...
本文介绍开源 RabbitMQ 集群或单机迁移到火山引擎消息队列 RabbitMQ版的迁移方案与迁移流程。 背景信息火山引擎消息队列 RabbitMQ版具备原生 RabbitMQ 的所有消息处理特性,完全兼容开源 RabbitMQ社 区和 Queue、Ex... 例如高并发场景下的订单提交。 方案二 迁移新的生产端,但不消费,待旧的消息在旧消费端消费完成后再启动新的消费端开始消费。 适用于消息消费时序敏感型或对有序消息有依赖的业务场景,例如 MySQL 的 binlog 日志消费...