StateBackend 是 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。目前 Flink 提供的生产可用的 Statebackend 主要有两类,一类是 FsStateBackend,另一类是 RocksDBStateBackend。他们的**基本原理都... 缺点是随着状态规模的增长,JVM 的 GC 停顿时间也会越来越长,同时状态规模会受到内存的限制。**RocksDBStateBackend** 底层选用了 RocksDB 来存储数据,存储的状态规模理论上受限于磁盘,序列化后的结果也会比以 Ob...
字节跳动流式计算团队在内部提出了 State Query on Flink SQL 的解决方案——用户通过写 SQL 的方式就可以简单地查询 State。本文将主要介绍字节跳动在 Flink 状态查询这方面所进行的相关工作。 **... 其实我们也可以将用样的逻辑到映射到 Flink State 上。我们可以把 Flink 的 State 当作一种特殊的数据源,作业每次产生的 Savepoint 都当作一个独立 DB 。在这个 DB 中,我们将 State 元信息、State 的明细数据,都抽...
StateBackend 是 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。目前 Flink 提供的生产可用的 Statebackend 主要有两类,一类是 FsStateBackend,另一类是 RocksDBStateBackend。他们的基本原理都... 缺点是随着状态规模的增长,JVM 的 GC 停顿时间也会越来越长,同时状态规模会受到内存的限制。**RocksDBStateBackend**底层选用了 RocksDB 来存储数据,存储的状态规模理论上受限于磁盘,序列化后的结果也会比以...
提到状态查询,我们自然会联想到 Flink 在 1.9 版本提出的特性 -- State Processor API。使用 State Processor API,我们可以将作业产生的 Savepoint 转换成 DataSet,然后使用 DataSet API 完成对 State 的查询、修改... 其实我们也可以将用样的逻辑到映射到 Flink State 上。我们可以把 Flink 的 State 当作一种特殊的数据源,作业每次产生的 Savepoint 都当作一个独立 DB 。在这个 DB 中,我们将 State 元信息、State 的明细数据,都抽...
先了解 Flink 现有的数据传输机制。**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e7bbee2f165942fc95feddbfa1dfd8ce~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x... 如果是可用状态,说明 Channel 的 Buffer 没有消费完,需要等待 Buffer 消费完再进行替换操作。 **业务收益**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...
1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲,着重分享了Flink在字节跳动数据流的实践。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f6f261e60c4e43fd... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/168873ddb1bc43b896a052af7774e330~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=OlJSZx1lzKdtAaJj1lXlo%2B...
> 本文是字节跳动数据平台开发套件团队在1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲,着重分享了Flink在字节跳动数据流的实践。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfc... 这么做的原因主要是因为使用元数据流更新的方式需要开启Checkpoint以保存元数据的状态,而在字节跳动数据流这样的大流量场景下,开启Checkpoint会导致在Failover时产生大量重复数据,下游无法接受。#### 1、规则引擎...
# 一、单点恢复机制在字节跳动的实时推荐场景中,我们使用 Flink 将用户特征与用户行为进行实时拼接,拼接样本作为实时模型的输入。拼接服务的时延和稳定性直接影响了线上产品对用户的推荐效果,而这种拼接服务在 F... (https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/04db8a455e7f472b82083db1db6af85f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)同样的下游 Netty Client 能感知到上游有 SubTask 失败了,这时找出对应的 Channel ,在末尾插入...
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ ->... Operator 接收到输入 Operator 所有并发的 barries 后将当前的状态写入到 state 中,并将 barries 传递到下一个 Operator。* **Notify Checkpoint 完成阶段:**对应 2PC 的 commit 阶段。Checkpoint Coordinator...
在使用 Flink State 时是否经常会面临以下问题:* 某个状态算子出现处理瓶颈时,加资源也没法提高性能,不知该如何排查性能瓶颈* Checkpoint 经常出现执行效率慢,barrier 对齐时间长,频繁超时的现象* 大作业的 Checkpoint 产生过多小文件,对线上 HDFS 产生小文件压力* RocksDB 的参数过多,使用的时候不知该怎么选择* 作业扩缩容恢复时,恢复时间过长导致线上断流**State 及 RocksDB 相关概念介绍**--------------------...
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... addBlock | 9 | 2021/10/31 18:08:58 | 1 || /xx/\_DUMP\_TEMPORARY/cp-4608/task-2/date=20211031/18\_xx\_2\_4608.1635674938482.zstd | complete | 9 | 2021/10/31 18:08:58 | 1 || /xx/\_DUMP\_TEMPORARY/c...
后续提交的每一个 Flink SQL 任务将会作为独立的任务提交到 Yarn。 说明 yarn-per-job 模式已经在 Flink 1.16 被标记为 deprecated 状态。 bash ./bin/sql-client.sh embeddedFlink SQL> set execution.target=ya... Execute statement succeed.Flink SQL> use catalog hive;[INFO] Execute statement succeed.Flink SQL> create database demo_db;[INFO] Execute statement succeed.Flink SQL> show databases;+---------------...
Flink 的云原生化也在逐步构建完善。### **云原生的优势**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a54dcb42db8e47b6b9fb8202234c3c88~tplv-tlddhu82om-image.imag... 没有完整的生命周期状态描述和管理;- 批调度对接成本高;- 缺少全局视角,不容易进行一些全局的调控。除此之外,Flink 部署也可以搭配使用 Operator,目前 Operator 通常针对负载单独定制,未来进行多种负载...