flink构建实时数据仓库
社区干货
幸福里基于 Flink & Paimon 的流式数仓实践
> 幸福里业务是一种典型的交易、事务类型的业务场景,这种业务场景在实时数仓建模中遇到了诸多挑战。本次分享主要介绍幸福里业务基于 Flink & Paimon 构建流式数仓的实践经验,从业务背景、流批一体数仓架构、实践中... 我们可以看下数据是如何通过工单系统产生和流转的。本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是...
基于 Flink 构建实时数据湖的实践
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/780103943dce4f268afe39b85a370e43~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135656&x-signature=3aAQurwmRIIBa%2FVnKI8A5XkKS6Q%3D)文章来源|火山引擎云原生计算团队本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实...
基于Flink+Paimon的流式湖仓探索|社区征文
支持FlinkSQL对Paimon进行流式读写操作。## 2. 实时数仓分层随着行内业务对实时依赖度的不断增大,使得越来越多的业务指标需要加工,为了提高模型的复用率,同时兼顾易用性、一致性以及计算成本,因此项目决定搭建实时数据仓库。实时数据仓库的分层架构在设计上必须考虑到时效性问题,分层设计尽量精简,避免数据在流转过程中造成不必要的延迟响应,并降低中间流程出错的可能性。
特惠活动
flink构建实时数据仓库-优选内容
flink构建实时数据仓库-相关内容
基于 Flink 构建实时数据湖的实践
> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。 ***云原生大数据特惠专场:https://www.volcengine.com/activity/cloudnative***实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数据湖技术的发展,用户对其也有了更高的需求:需要从多种数据源中导入数据、数据湖与数据源保持实时与一致、在发生变更时能够及时同步,同时...
State Migration on Flink SQL
> 本文整理自字节跳动基础架构周伊莎的演讲内容。Flink SQL 作为实时数仓建设中重要的工具,能够帮助用户快速开发流式任务,支持实时数据处理的场景和需求,本文将分享 SQL 作业迭代中状态的保持——状态迁移相关的现... 我们的目标是**构建全面的 SQL 作业状态恢复能力图谱**——划分能力边界, 明确可恢复场景,提供解决方案,对不可恢复场景做到提前发现。因此计划从以下两个方面着手:1. **提供完善的状态不可恢复事前检查能力**...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
对于Flink的投入也是逐年增加。## 字节跳动数据集成的现状在2018年,我们基于Flink构造了异构数据源之间批式同步通道,主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传输。在2020年,我们基于Flink构造了MQ-Hive的实时数据集成通道,主要用于将消息队列中的数据实时写入到Hive和HDFS,在计算引擎上做到了流批统一。到了2021年,我们基于Flink构造了实时数据湖集成通道,从而完成了湖仓一体的数据集成系统的构建。...
火山引擎发布流式计算 Flink 产品,助力构建大数据实时计算平台
大数据是企业数字化转型中,支撑企业经营和业绩增长的主要手段之一。而实时化、云原生化已经成为大数据技术发展的必然趋势。4月18日,火山引擎春季 FORCE 原动力大会在上海举办。在会上,火山引擎发布了云原生大数据实时计算平台产品——流式计算 Flink 版。脱胎于字节跳动在业界最大规模的实时计算集群实践,流式计算 Flink 产品在诸如实时 ETL、实时数仓/湖、实时机器学习、实时风控等场景中均有所探索,帮助客户构建云上增长新动...
火山引擎发布流式计算 Flink 产品,助力构建大数据实时计算平台
大数据是企业数字化转型中,支撑企业经营和业绩增长的主要手段之一。而实时化、云原生化已经成为大数据技术发展的必然趋势。4月18日,火山引擎春季 FORCE 原动力大会在上海举办。在会上,火山引擎发布了云原生大数据实时计算平台产品——流式计算 Flink 版。脱胎于字节跳动在业界最大规模的实时计算集群实践,流式计算 Flink 产品在诸如实时 ETL、实时数仓/湖、实时机器学习、实时风控等场景中均有所探索,帮助客户构建云上增长新...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节... 流式和批式主要关注数据的处理速度,而不需要关注 Plan 构建、Task 初始化等阶段的耗时。但是在 OLAP 场景下,优化这些阶段的耗时就变得非常重要。另外,字节 Flink OLAP 基于存算分离架构,有更加强烈的算子下推需求。...
通过 Flink 消费日志
日志服务提供 Kafka 协议消费功能,您可以使用 Flink 的 flink-connector-kafka 插件对接日志服务,通过 Flink 将日志服务中采集的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库。 场景概述Apache Flink 是一个在有界... 2 为 Flink 配置 Kafka sourceKafka Source 提供了构建类来创建 KafkaSource 的实例。其使用方法和实现细节请参考 Flink 官方文档。在构建 KafkaSource 时必须通过以下方法指定基础属性。 方法 说明 setBootstra...
治理效率提升77%!揭秘基于DataLeap实时健康分的最佳实践
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 背景某企业实时数仓团队通过数据收集、整合、计算和存储构建实时数据仓库,为企业提供快速、准确、可靠的实时数据分析和决策支持。目前该实时数仓团队已运行了上万的实时任务,依赖的组件繁多(例如:Flink、Yarn、Abase、Doris等)、开发人员众多 、开发习惯和经验程度参差不齐等各类主客观因素,导致任务稳定性、资源浪费等问题频出。因此...
