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Flink共享状态和竞争条件

Flink中,多个任务/操作可能会共享同一个状态对象。在这种情况下,会存在竞争条件,导致不正确的结果或程序失败。

一个简单的示例可以帮助说明这种情况。我们使用一个计数器来表示在处理过程中的总数:

public class Counter {
   private int count = 0;
   public void increment() {
      count++;
   }
   public int getCount() {
      return count;
   }
}

然后,我们用该计数器作为状态对象,让多个任务/操作共享它:

public class MyMapper extends RichMapFunction<String, Integer> {
   private Counter counter;
   @Override
   public void open(Configuration config) {
      counter = getRuntimeContext().getCounter("my-group", "my-counter");
   }
   @Override
   public Integer map(String input) {
      counter.increment();
      return input.length();
   }
}

在此示例中,多个任务/操作会共享同一个Counter对象。如果它们同时调用increment()方法,将引发竞争条件,并导致计数不正确。

要解决这个问题,我们可以使用Flink提供的ValueStateListState等状态类型而不是自己的计数器。这些状态对象是具有并发访问保障的,因此可以避免竞争条件。

ValueState为例,我们可以像这样使用它:

public class MyMapper extends RichMapFunction<String, Integer> {
   private ValueState<Integer> counter;
   @Override
   public void open(Configuration config) {
      ValueStateDescriptor<Integer> descriptor = 
         new ValueStateDescriptor<Integer>("counter", Integer.class);
      counter = getRuntimeContext().getState(descriptor);
   }
   @Override
   public Integer map(String input) {
      int currentCount = counter.value() == null ? 0 : counter.value();
      counter.update(currentCount + 1);
      return input.length();
   }
}

在此

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