可以学习一下哈。- Github地址:https://github.com/eip-work/kuboard-press- Kuboard教程:http://press.demo.kuboard.cn/还有对应的demo演示服务,可以让您快速上手做练习工作,多么方便,你可以不需要搭建自己的Kuboard服务,如下图所示。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e791358360e54710b3196ff0b0b16db8~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)我们讲完了我们大致升级了对应的版本升级之后,想跟大家在分...
主要关注吞吐和资源利用率。## 关键挑战- **GPU** **Memory Wall**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ba37cb622cae42a8b1f0ea168f6c3d77~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962888&x-signature=EA1AMzc3zOr5jbB4AGyL7HqmiKE%3D) 大模型离线推理的关键挑战 — GPU Memory Wall 第一个挑战是内存的挑战,机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transf...
后面的0便毫无意义。1做好了,后面的0越多越富有。道理大家都懂,但就是很难做好。年初定下每周运动3次的目标,当互联网裁员潮+35岁中年危机同时来袭,真的完全提不起运动的兴致,作息也变得不太规律。通过多学习、多... 深入学习K8s调度相关的源码。工作中遇到大数据处理场景,整体熟悉了大数据技术栈,并对ClickHouse做了性能分析。工作中为提升资源利用率和调度性能,学习了Hadoop和Flink的资源和计算调度核心架构。参加了软考高...
避免对共享资源的竞争,Akka提供了一种称之为Actor的并发模型,粒度比线程还要小(但并不等同于协程),这表明你可以在系统当中创建及其大量的Actor,Akka不仅可以在单机上构建高并发程序,还可以构建高性能高吞吐量分布式程序。# 一、并发编程模型## 并行工作者(Parallel worker)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ca9154bbd0e74730b6aafd13f28408d7~tplv-tlddhu82om-image.imag...
基准模型呢是从MS COCO数据集预训练权重的基础上迁移训练得到的。那什么是迁移学习腻?简单来说,迁移学习就是通过将已有任务的知识和模型应用到新任务中,从而加速新任务的学习过程。举个小例子:假设我们已经在一个大型图像数据集上训练了一个卷积神经网络来识别不同的动物。现在,我们面临一个新任务,要求我们构建一个模型来识别花卉照片。传统的方法是从零开始训练一个新的模型,但这需要大量的时间和计算资源。而迁移学习的思想...
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.c... 这也就转换成了如何从海量的term查询其对应的term,若是term有序,二分查找?想必我们自学习语文知识以来,都用过很长一段时间的新华字典,查拼音,查偏旁部首,查询效率还是相当nice... 在前面安装环节,我们提到的...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a9885ccbe67a42279230dde3974f9b60~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876442&x-signature=kFJG%2F4fqKQEElgOK86zuAFjbs6I%3D)图片来源:Tiamat官网首页 Tiamat成立于2021年,其自研的MorpherVLM是国内优先基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型,通过异构的视觉编码-解码网络结构,并引入基于用户反馈的强化学习(RLHF)和...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/683f493aeb404cae8119f7455b2a2697~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962888&x-signature=iYhCig0amq0m8Ve8zn3aIvnr... 异构资源支持等能力,在分布式计算尤其是机器学习领域的应用越来越广泛。Ray 在字节跳动有比较广泛的应用,比如图计算、ML等,并基于云原生环境提供弹性作业能力。本次分享将从如下几个方面进行展开:- Ray 简介...
0f5a24b9f866d1b4211a84135~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703661&x-signature=9oeclq5kOdVTzoIXzbBZwuTe0Iw%3D)# 一、学习经验分享在接触和学习 KubeWharf 的过程中,我也积累了一些经验,希望通过分享这些经验,能帮助你更高效地掌握 KubeWharf。## 1.1 了解 Kubernetes 基础在开始学习 KubeWharf 之前,我建议你先对 Kubernetes 有一定的了解。了解 Kubernetes 的基本概念、核心组件、资源管...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962862&x-signature=qzfX5nGS%2FB9GBstZ4suGYY3Gr5s%3D)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/968bff4dac0c4dfb93079b356d2dcbf... 所以它义无反顾地投入了更多的资源来做这个事情。 接下来,外界看到OpenAI又去解决知识压缩、对齐人类偏好的问题,把预测下一个任务和对人的有用性、有害性,做好对齐。 OpenAI一直在沿着这条路行进,所以...
湖仓一体的架构开始被提出。相比起传统数据湖,湖仓一体架构支持原生的 ACID 能力,支持像 BI 分析、报表分析,机器学习和流式分析多种类型的计算范式,以及云上的对象存储和弹性计算能力。以上能力,让湖仓一体架构能... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/badfb7e7c7b14e71b92e69508bdc3a41~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962895&x-signature=hBeZF30BXUJeZQ0vjqpLPqLo...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962859&x-signature=SxF9qfNUrcr%2B%2FJBT2ox9Bw7d45Y%3D)Go 是一门很有特色的编程语言,已经被广泛应用到不少领域,随着使用场景的发展,一些性能相关的问题也开始逐渐暴露出来。本次分享将以字节跳动的性能优化工作为例,介绍基于 Go 生态的微服务体系下,分析系统性能、优化不同层次软件以提升运行性能、提高资源使用效率的一些实践和经验,会特别介绍在 Go 语言 SDK 侧的一些优化工作。...
或主动从MQ中消费增量元数据- Resource Control Plane:通过各类Clients,与底层的存储或业务系统交互,操作底层资源,比如建库建表,能力可插拔- Q&A Service:问答系统相关能力,支持对元数据的字段含义、使用场景等提问和回答,能力可插拔- ML Service:负责封装与机器学习相关的能力,能力可插拔- API Layer:以RESTful API的形式整合系统中的各类能力### 存储层针对不同场景,选用的不同的存储:- Meta Store:存放全...