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迷你图能选择两组数据库

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智能数据洞察的数据连接方式新增了五大数据源:- 星环(Inceptor)数据接入- 达梦(DM)数据接入- 智能外呼数据接入- DataFinder 数据接入- StarRocks 数据接入不仅能够满足中国市场对于国产数据库的... 指标与趋势图之间的联动交互方式构建非常麻烦。2023上半年,智能数据洞察的可视化查询模块新增了**趋势分析表**,现在您可以使用趋势分析表、迷你图、指标趋势图,组合分析业务指标,早一步洞察业务变化情况。- ...

[数据库系统] 业界列式存储浅析

以便query能选择最优的projections进行查询;1. 使用不同的coding算法重度压缩列;1. 构建基于列存的优化器和执行器;1. 使用有重叠的projections 来提升性能和获取高可用;1. 使用snapshot isolation,避免2PC 和 query时加锁;### 数据模型C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个attribute(column)。数据在C-Store里面不是根据逻辑数据类型进行物理存储的。反之大多数rowstore是直接存储...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

可以选择使用不同的表模型,Krypton 基于 Base 表的表模型和 MV Query 可以自动推导出 MV 的表模型,减轻用户的负担。**Query Processor**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.... 以上图为例,展示了一个 Query 的执行流程。Coordinator 会把优化过的 Query 生成 Fragments 并下发给一组 Data Servers 来执行。比如上图的 Query 生成了两组 Fragments:Fragment 0 和 Fragment 1。Fragment 1 负责...

借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文

**高效启动**:通过 Jeptack 可以迅速搭建你的项目- **自由选择**:框架丰富多样,可与传统语言、原生开发、开源框架自由搭配- **体验一致**:不同设备不同版本系统下也具备一致的开发体验## MAD 助力应用出海近期我们完成了一款 AI 变脸类应用在 GooglePlay 的上架,此应用可将用户自己的头像图片经算法加工成各种艺术效果。应用一经上架便广受好评,这一切正是得益于我们在项目中对 MAD 技术的综合运用,我们在最短时间...

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迷你图能选择两组数据库-优选内容

V2.58.0
PostgreSQL 数据库的直连方式,可以满足用户对数据实时性的要求。 【新增】LAS 连接新增抽取新链路 在数据连接的 LAS 连接中新增抽取新链路, LAS 抽取链路不经过JDBC,改成直接传输数据到 hdfs。如下图所示: 【优化... 指标趋势图优化 指标趋势图支持添加行维度,基本格式新增树形展示。 指标趋势图中的迷你图支持调整标记点和线条样式 指标趋势图的时间粒度支持选择是否展示快捷定位,开启时选中日期粒度后,图表会高亮展示对应粒度...
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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
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可以选择使用不同的表模型,Krypton 基于 Base 表的表模型和 MV Query 可以自动推导出 MV 的表模型,减轻用户的负担。 # Query Processor![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/t... 以上图为例,展示了一个 Query 的执行流程。Coordinator 会把优化过的 Query 生成 Fragments 并下发给一组 Data Servers 来执行。比如上图的 Query 生成了两组 Fragments:Fragment 0 和 Fragment 1。Fragment 1 负责...

浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

多个自变量分别可以定义为X1,X2..Xn,因变量叫做标签(label),可定义为Y,而一批特征和标签的集合,就是机器学习的数据集。机器学习的学习过程就是在已知的数据集的基础上,通过反复的计算,选择最准确的函数去描述数据... 能够在浏览器中,通过编写python脚本 运行脚本,在脚本块下方展示运行结果。jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyt...

隐私计算团队荣获第十届国际iDash大赛机密大赛赛道冠军

来识别基因样本和基因数据库之间的亲属关系。Jeddak团队通过分析基因数据的特征,提出了亲属关系判别算法,以及相应的基因数据编码方式和高性能密文计算方案。不仅能够高效处理基因组数据,还适用于各种高维度的隐私数据密态分析。 机密计算赛道方案 机密计算赛题是加固并优化现有的基因组推断算法PanGenie,以提高其在处理人类基因数据过程中的计算性能与数据安全。目前,变异感知的泛基因组图(Variation-aware Pangenome Graph)已...

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图表概述

1. 图表选择 数据分析看板的呈现都是以图表为载体,选对了图表才能更快速的向阅读者传达准确无误的信息。但 BI 产品提供的图表种类繁多,应用场景各有不同,我们该如何选择图表来展示自己的数据呢?通常根据需要展示数... 并按时间顺序排序 面积图 展示不同类别下指标值随着时间趋势的变化 查看每个月各渠道销售额使用百分比面积图查看每个月各渠道销售额占比变化 双轴图 使用不同的轴图类型和Y轴范围,展示指标值范围差异大的两组指...

六自由度的全景视频技术

采用我们的训练模型进行预测,如输入下图的全景视图,就可以输出相对应的深度视图的结果,如下两组图片所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bbcacb605f784f33ba... (作为我们自研的全景视图 RGBD 数据集),包含利用自建设备搭建去采集得到的 groudtruth 数据,以及 Computer Graphics 生成的 groudtruth 数据两种,来构建全景视图及其对应深度视图的自有训练数据库。![picture.im...

A/B测试应当成为一种企业增长行为 | 钛媒体

可以从整体流量中划出小部分流量,随机、均匀地分出两组,分别由两组用户进行测试,最终通过实验数据对比确定更优方案。实证科学本质就是一种A/B测试,将实验对象分组、比较、校准,形成可复制的经验。用胡适的话,是“大胆假设、小心求证”,而今由于行为数据的丰饶、可得性,A/B测试变成营销科学的底牌之一。 从心理上,消费者往往不知道自己要什么;但从行为上,我们能知道他们的选择偏好,企业也由此可以动态做出决策。通过A/B测试,我们就...

Linux virtio-net driver

virtio_xx(xx可以是blk,net,console等),以virtio_net为例它拥有两组队列input和output即输入输出分别独占一个队列实现异步IO3. virtio-ring层是虚拟队列的具体实现,它包含了实际的队列即上图的vring,上图中虽然前... 我的环境是双核的所以这里可以看到两列:CPU0 CPU1 下面的数字分别代表这个处理器处理对应中断的次数,可见virtio8-input.0和virtio8-input.1的几乎所有中断都是CPU1处理的。```Python[root@iv-ybz88tnky35m56blnr...

概述

相关分片 信息项 说明 分片ID RDB 分析任务所分片的分片 ID。 已使用内存 RDB 分析任务检测到当前分片中已使用内存的相关信息,包括如下两组数据: 第一行是当前分片中的已使用内存。单位:Byte。说明 Byte 为该... 库名 Key 所属的数据库名称。 .custom-md-table th:nth-of-type(1) { width: 170px; } .custom-md-table th:nth-of-type(2) { width: 600px; }

DescribeTasks

最大时间间隔不能超过 7 天。 CreationEndTime String 否 2024-01-27T16:00:00Z 任务的结束时间。 说明 任务时间(CreationStartTime 和 CreationEndTime)与 TaskId 两组参数,二者必其一。 任务开始时间(... 可选多个: BackupRecoveryManagement:备份恢复管理。 DatabaseAdminManagement:数据库管理。 DatabaseProxy:数据库代理。 HighAvailability:高可用。 InstanceAttribute:实例属性。 InstanceManagement:实例管理。...

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