常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。** 例如,折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形式 /**---------------- ### **1. 统计图表**在DataWind产品中,为用户提供了丰富的图表类型供用户使用,...
**选择适宜的可视化工具**:根据您的数据种类和要解决的问题选择适宜的可视化工具。常见的工具包括数据可视化软件(如Tableau)、Power BI)、编程语言(如Python里的Matplotlibib、Seaborn、Plotly和R里的ggplot2)等。**视觉元素设计**:为了科学地传送数据的数据,我们应该细心选择视觉元素。这包括选择适宜的图表类型(如柱形图、折线图、分散点图、蛋糕图等),确立色彩、标示、文字大小等。**互动可视化**:通过添加互动原素,用户可...
为不同行业的数据大屏使用不同的颜色主题可以提高数据可视化效果、增强数据传达的意义、提高品牌识别度和满足用户需求,从而更好地呈现数据。 图表库能够支持场景化的主题色彩配置,这意味着用户可以根据不同... 面积图数据更新动画 示例地址:https://codesandbox.io/s/animation-line-6nlpd4?file=/src/index.ts 除上述图表外,还有饼图、散点图等基本图表类型对应的动画,在此不一一赘述。 ****...
[柱状图](https://www.volcengine.com/docs/4726/37015)/[条形图](https://www.volcengine.com/docs/4726/37016) | 展示不同类别下的指标值 ... 同纬度图表集中展示 | 组合查看各渠道下的销售额、成本、利润 || [散点图](https://www.volcengine.com/docs/4726/37024) ...
通常需要为图表添加例如目标线、控制线、平均线等的参考线,进而辅助分析工作,提高图形的可读性。产品提供的参考线组件支持为柱状图、条形图、折线图、面积图、双轴图(暂不支持)、组合图、散点图配置参考线。 2. 快... 鼠标移动到图中位置,点击添加。第二步 :设置计算方式为平均值,点击应用。第三步 :点击添加参考线,可以设置多条参考线。第四步 :点击参考线,可以编辑和删除参考线。 2.2 散点图参考线根据每个指标字段设置不同的参考...
图表类型日志服务支持以下统计图表类型: 表格 折线图 柱状图 饼图 流图 单值图 中国地图 世界地图 直方图 热力图 进度条 矩形树图 计量图 统计图 时间轴 雷达图 散点图 漏斗图 文本图 注意事项查看图表形式的分析... 您可使用 limit 函数自定义设置返回的条目数量,最多展示 10000 行。 图表属性日志服务支持多样化的统计图表属性配置,每个图标类型对应的配置属性不同。除了标题、分页、样式等基本配置以外,还支持针对某个查询结果...
通用样式设置 图表组件点击之后,右侧有样式部分,通用部分的样式配置能力如下所示: 其中除了色彩部分,其他的功能与使用同「通用样式设置」 色彩对多数图表都生效,可以调整配色,展示的数据图表效果会有差异 3. 支持图表清单 翻牌器、指标卡表格并列柱形图、双轴图堆叠条形图、百分比条形图、并列条形图、双向条形图折线图、面积图、百分比面积图环形图、单值环形图、玫瑰图词云图散点图、圆视图漏斗图雷达图桑基图中国地图、世...
1.概述 数字大屏的可视化组件中包含“百分比柱状图”组件,百分比柱状图是用于比较不同类别或组之间百分比数据的图表。 2.快速入门 (1)选择组件-图表中的百分比柱状图,双击或拖拽到画布上以新增该组件,数字大屏画布... 缩放百分比柱状图调整大小。 3.功能介绍 在组件面板找到“百分比柱状图”组件,双击或拖拽到画布上以新增该组件。 3.1色彩点击颜色区域的颜色圈呼出取色器,在取色气中点选希望使用的色彩,从而改变柱形图的色彩表现...
是用于比较不同类别或组的数据的图表。 2.快速入门 (1)选择组件-图表中的堆叠柱状图,双击或拖拽到画布上以新增该组件,数字大屏画布中心将出现一个堆叠柱状图组件。(2)在底部查询栏中的数据可视化中选择数据来源,并配置轴、分拆等字段。(3)配置堆叠柱状图样式。(4)在大屏编辑画布上拖动堆叠柱状图调整位置,缩放堆叠柱状图调整大小。 3.功能介绍 在组件面板找到“堆叠柱状图”组件,双击或拖拽到画布上以新增该组件。 3.1色彩点击颜...
常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。** 例如,折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形式 /**---------------- ### **1. 统计图表**在DataWind产品中,为用户提供了丰富的图表类型供用户使用,...
使用不同的轴图类型和Y轴范围,展示指标值范围差异大的两组指标 查看每天的收入,并在次轴显示环比查看各类目下的收入(百万级)和销售量(万级) 饼图 展示不同分类的占比 查看各渠道总销售额占比 地图 展示省份/国家的地理信息数据 通过颜色,查看销售额在省份上的分布 双向条形图 对比相同维度下的两个指标 查看各渠道的销售额和销售量 组合图 同纬度图表集中展示 组合查看各渠道下的销售额、成本、利润 散点图 展示两个连续数据之...
以柱状图为例,若选择维度触发,则将鼠标挪至柱上方空白区域(选中整个维度)才会显示提示信息;若选择指标触发,则将鼠标挪至某一特定柱上(选中某一项)才会显示提示信息。编辑显示内容:默认展示当前维度和指标值,可以向显示内容框中拖入其他指标并编辑,进行自定义配置 3. 功能介绍 3.1 支持的图表类型柱状图、条形图、折线图、面积图、双轴图、饼图、地图、双向条形图、组合图、散点图 3.2 默认提示信息 3.3 插入和编辑文字与字段支持...
**选择适宜的可视化工具**:根据您的数据种类和要解决的问题选择适宜的可视化工具。常见的工具包括数据可视化软件(如Tableau)、Power BI)、编程语言(如Python里的Matplotlibib、Seaborn、Plotly和R里的ggplot2)等。**视觉元素设计**:为了科学地传送数据的数据,我们应该细心选择视觉元素。这包括选择适宜的图表类型(如柱形图、折线图、分散点图、蛋糕图等),确立色彩、标示、文字大小等。**互动可视化**:通过添加互动原素,用户可...