柱状图的首尾柱部分被部分隐藏，使用x轴类型为“时间”。

以下是一个使用Python和Matplotlib库绘制柱状图并隐藏首尾柱部分的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'时间': ['2020-01', '2020-02', '2020-03', '2020-04', '2020-05', '2020-06', '2020-07'],
        '数值': [10, 15, 8, 12, 9, 13, 11]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将时间列转换为日期类型
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])

# 创建柱状图
plt.bar(df['时间'], df['数值'], width=0.5)

# 设置x轴刻度标签为时间格式
plt.xticks(df['时间'].values, df['时间'].dt.strftime('%Y-%m'), rotation=45)

# 隐藏首尾柱部分
plt.xlim(df['时间'].values[1], df['时间'].values[-2])

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先使用pandas库创建了一个示例数据框，其中包含了时间和数值两列。然后，我们将时间列转换为日期类型，以便能够在柱状图的x轴上使用时间刻度。接下来，使用Matplotlib库的bar函数绘制柱状图，使用xticks函数设置x轴刻度标签为时间格式，并使用rotation参数旋转刻度标签以避免重叠。最后，使用xlim函数隐藏首尾柱部分，通过指定x轴范围来实现。最后，使用show函数显示图形。