柱状图的频率作为独立列表

以下是一个示例代码，展示了如何将柱状图的频率作为独立列表：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.randint(1, 10, size=100)

# 统计频率
unique, counts = np.unique(data, return_counts=True)
frequencies = dict(zip(unique, counts))

# 创建柱状图
plt.bar(frequencies.keys(), frequencies.values())

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("Frequency Histogram")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")

# 展示图表
plt.show()

这段代码首先生成了一个包含100个随机整数的数据列表。然后使用np.unique函数计算出每个唯一值的出现次数，并将其存储在frequencies字典中。最后，通过plt.bar函数创建柱状图，使用frequencies.keys()作为x轴数据，frequencies.values()作为y轴数据。最后，通过plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel设置图表的标题和坐标轴标签。最后，使用plt.show展示图表。

运行这段代码将生成一个柱状图，其中每个柱子的高度表示对应值的频率。