下面我就跟大家谈谈对这两个前端框架的感悟。前端繁荣昌盛的背后不断出新,三大成熟框架React, Vue,Angular自不必说。自从移动端火热发展后,为了解决H5在移动端性能表现的缺陷,大家又想办法推出新的框架,以便于集... Flutter采用不同的方法避免由JavaScript桥接器引起的性能问题,即用Dart程序语言来编译,Dart是用预编译的方式编译多个平台的原生代码。但是Dart对开发者增加了学习成本,且UI布局复杂,不如XML可读性高。Flutter支持的...
同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基... 我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希望有统一的基础架构。而且基础架构本身投入比较大,做多套也没有必要。其次,如果想对产品的某些地方进行改进,如何先复现实验结果?团队不同的人做了不同的实验...
学术界有很多基础螺旋线算法的变种算法以适应不同的词云生成目的。3. **力导向布局,** 其核心思想与图布局中的力导向算法一致,将单词视作点,并为点和点之间添加边,即可使用力导向模型对单词进行布局。不同单词之间的力的大小可以编码降维后的高维数据,例如语义数据,所以力导向排布多用于语义词云中应用。三种算法的详细例子将在后文中介绍。03 - 交互方式常见的支持客制化的词云工具是用户通过对参数的调整(如单词...
这些创新不仅深刻影响着我们的工作方式,而且不断引领我们走向未来。随着数字化浪潮的涌现,不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容... 每一种架构都应对着时代的挑战和做出选择,并不存在一种最好的架构,只有更适合的架构。## 历史历代服务架构路径![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/489a51d7ec...
物理线路等多个方面都密切相关,任何一个环节出现问题,都会影响整个系统的性能。因此当应用出现问题时,应当从应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面综合排查,定位问题出现在哪个部分,然后集中解决。在服务器硬件、操作系统、应用程序、网络环境等方面,影响性能最大的是应用程序和操作系统两个方面,因为这两个方面出现的问题不易察觉,隐蔽性很强。而硬件、网络方面只要出现问题,一般都能马上定位。以下是性能优化的一些...
Notebook 也是一种任务类型,用户可以启动一个独立的任务 Kernel 环境,像开发其他普通任务一样使用 Notebook。![2.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3b2a584a63584143bfdb9c70be9045f8~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# 技术路线在 Jupyter 的生态下,除了 Notebook 本身,我们还注意到了很多其他组件。彼时,JupyterLab 正在逐渐取代传统的 Jupyter Notebook 界面,成为新的标准。JupyterHub 使用广泛,是多用...
技术路线、架构升级、调度方案、以及未来工作等五部分重点内容,带你详细了解Notebook。# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立刻得到相应的结... 通常认为其有两个核心的概念:Notebook 和 Kernel。- Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为ipynb。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建...
两个向量之间相似性的度量方法,通常在自然语言处理和信息检索等领域广泛使用。它计算两个向量之间的夹角余弦值,值越接近1表示两个向量越相似,值越接近-1表示两个向量越不相似,值接近0表示两个向量之间没有明显的相... 形式和上面的是一样的,都是50维,但是里面具体的值不同。为了方便展示不同词之间的联系,我们将表示“king”的词向量换一种方式展示,根据其值的不同标记成不同的颜色(若数值接近2,则为红色;接近0,则为白色;接近-2,则...
不同算法工程师的不同算法效果。因此,火山引擎把字节跳动的开放AI基建带给合作伙伴和客户,并正式发布机器学习平台和推荐平台的多云部署解决方案。 OPPO数智工程系统总裁刘海峰在演讲中谈到,OPPO和火山引擎两个团队... 方便不同算法工程师对比不同的算法效果。 下面介绍一下智能推荐平台,其主要有以上五个特点。其中第二个特点和第三个特点是和性能相关的,实时性是用户行为产生到行为进入模型训练是实时的秒级延时;大规模是借鉴字节...
或是由于设计思路不同,或者开源社区不兼容等原因,变得不可用,这一下子让很多开发者变的束手无策起来。在 k8s 应用部署的大背景下,下面将围绕着“建设云原生的可观测性监控指标”的主题,一起探讨“架构和业务层面... 如果需要进行应用健康性和业务数据监控,会遇到哪些可观测性监控的问题,又应该如何解决呢?# 3、云原生破局利剑与理论依据**必须先提及两个基础概念:Promutheus 和 可观测性理论。**Prometheus 不必多说,它就是...
**如何能够预知一个产品的未来?最好的办法当然是穿越到未来看一看。**这种“模拟未来、窥探底牌”的设想似乎只是一种天方夜谭。尤其在数字化浪潮冲击下,部分行业增长陷入困局,一些企业甚至面临生存挑战。在产品调... 为同一个目标制定两个(或以上)方案,将一小部分用户流量分成几组,让用户分别看到不同的方案设计,根据几组用户的真实数据反馈,科学地帮助产品进行决策。俗话说得好:“鞋子合适不合适,只有上脚后才知道。” 以优...
数据是人工智能时代的石油,但是由于监管法规和商业机密等因素限制,"数据孤岛"现象越来越明显。联邦学习(Federated Learning)是一种新的机器学习范式,它让多个参与者可以在不泄露明文数据的前提下,用多方的数据共同... 方式类似。 横向联邦学习是两个参与方拥有不同样本的相同特征,比如两个参与方都拥有用户的年龄、性别等,但是用户并不相同。在这种模式下,每个参与方都可以拥有整个模型,但是各自用不同的数据更新模型,最终汇总模型...
才能在技术路线,短期销量和长期品牌规划等方面寻找到一个完美的动态平衡。北京汽车恰恰就是这类企业中的典范,从今年四月的上海车展开始,北京汽车带着对市场和用户的洞察,用一系列向新向上向未来的产品技术焕新,诠释... 形成差异化亮点。 显而易见的是,随着品牌焕新,北京汽车将摆脱过去品牌定位稍显模糊的问题,形成更具辨识度与品牌感知的框架布局。 并且随着“北京”品牌战略的焕新的发布,也标志着北京汽车“以用户为中...