一种方法是使用Faust Stream在一个Kafka主题上有两个不同过滤器的代理进行确认。

以下是一个使用Faust Stream在一个Kafka主题上有两个不同过滤器的代理的示例代码：

import faust

app = faust.App('filtering-app', broker='kafka://localhost:9092')

# 定义消息模型
class Message(faust.Record, serializer='json'):
    value: str

# 创建一个代理
topic = app.topic('input_topic', value_type=Message)

# 创建一个过滤器函数，用于过滤出特定的消息
def filter_function_1(message: Message) -> bool:
    # 在这里实现你的过滤逻辑
    return True  # 根据你的逻辑返回True或False

# 创建另一个过滤器函数
def filter_function_2(message: Message) -> bool:
    # 在这里实现你的过滤逻辑
    return True  # 根据你的逻辑返回True或False

# 创建过滤器代理
filtered_topic_1 = app.topic('filtered_topic_1', value_type=Message)
filtered_topic_2 = app.topic('filtered_topic_2', value_type=Message)

@app.agent(topic)
async def filter_messages(messages):
    async for message in messages:
        if filter_function_1(message):
            await filtered_topic_1.send(value=message)
        if filter_function_2(message):
            await filtered_topic_2.send(value=message)

if __name__ == '__main__':
    app.main()

在上面的示例中，我们首先定义了一个Message类作为消息模型，然后创建了一个Faust应用程序，并指定了Kafka代理的地址。接下来，我们创建了一个用于接收来自Kafka主题的消息的代理。

然后，我们定义了两个过滤器函数filter_function_1和filter_function_2，根据你的需求实现了自定义的过滤逻辑，并返回一个布尔值。这些过滤器函数将根据消息的内容决定是否通过过滤器。

最后，我们创建了两个用于发送已过滤消息的主题filtered_topic_1和filtered_topic_2。在filter_messages代理中，我们使用async for循环遍历接收到的消息，并根据过滤器函数的结果，将消息发送到相应的主题中。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的实际需求来实现过滤逻辑。