Mongodb使用游标时无法检索到包含200万条记录的集合中的所有文档。

在MongoDB中，对于大型集合的查询，可以使用游标来逐批获取文档，以便在内存中处理大量数据。以下是一个使用游标来处理大型集合的示例代码：

const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;

// 连接到MongoDB数据库
MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017', (err, client) => {
  if (err) throw err;

  const db = client.db('your_database_name');
  const collection = db.collection('your_collection_name');
  
  // 创建一个游标，使用 batchSize 指定每批返回的文档数量
  const cursor = collection.find().batchSize(1000);

  // 使用游标进行迭代，处理每批文档
  cursor.forEach((doc) => {
    // 处理文档的逻辑
    console.log(doc);
  }, (err) => {
    if (err) throw err;

    // 处理完成后关闭数据库连接
    client.close();
  });
});

在上述代码中，我们使用collection.find()来创建一个游标，并使用batchSize()方法指定每批返回的文档数量。然后，我们使用cursor.forEach()方法遍历每批文档，并进行处理。处理完成后，我们关闭数据库连接。

这种方式可以有效地处理大型集合，因为它将文档分批加载到内存中处理，而不是一次性加载整个集合。这样可以减少内存的使用量，并提高查询的效率。

需要注意的是，如果集合中有更新或删除操作，可能会影响游标的遍历结果。为了确保结果的准确性，可以使用snapshot()方法来创建一个快照游标，以便在遍历过程中保持一致的结果。示例如下：

const cursor = collection.find().batchSize(1000).snapshot();

通过使用游标和适当的批处理大小，您应该能够处理包含200万条记录的集合，并检索到所有文档。