称作注意力值。该注意力值将被用于对中间特征 **h** 进行缩放规整。其具体公式如下:首先通过全连接和卷积将 e 和 h 变换为 k 和 q:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tld... 傅里叶卷积注意力编码器(FCAE)的结构如上图所示。该模块受傅里叶卷积算子[3]的启发,利用离散傅里叶变换在变换域上的任意一点的更新将会对原始域的信号产生全局影响的特点,对频率轴特征进行一维 FFT 变换,即可在频率...
这里我使用了函数将日期列转换为日期类型,并设置成了索引,方便后续操作。这里大家也可以根据自己的情况进行其他数据的格式化与标准化,比如说单位的转换,数据归一化等操作,都是需要注意的细节。### 特征工程1.特... #傅里叶变换def calculate_periodicity(data): fft = np.fft.fft(data) freqs = np.fft.fftfreq(len(data)) idx = np.argmax(np.abs(fft)) freq = freqs[idx] return abs(freq)#滑动窗口计算...