去除傅里叶变换后的负频率，可以使用以下步骤：

1. 对信号进行傅里叶变换。

2. 对于傅里叶变换结果的左半部分和右半部分分别取绝对值。

3. 将左半部分和右半部分相加并除以2得到幅度谱，再将左半部分和右半部分相减并除以2得到相位谱。

4. 将幅度谱和相位谱进行傅里叶反变换，得到去除负频率后的信号。

示例代码如下：

import numpy as np import scipy.fftpack as fftpack

生成信号

N = 100 t = np.linspace(0, 1, N) x = np.sin(2np.pi10t) + np.sin(2np.pi20t)

进行傅里叶变换

X = fftpack.fft(x)

取左半部分和右半部分的绝对值

X_abs = np.abs(X[:N//2+1]) X_abs[1:-1] *= 2

计算幅度谱和相位谱

amp_spec = X_abs / N phase_spec = np.angle(X[:N//2+1])

将幅度谱和相位谱进行傅里叶反变换

X_filt = amp_specnp.exp(1jphase_spec) x_filt = np.real(fftpack.ifft(X_filt))

绘制原始信号和去除负频率的信号

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 6)) ax0.plot(t, x) ax0.set_title("Original signal") ax1.plot(t, x_filt) ax1.set_title("Filtered signal") plt.tight_layout() plt.show()