干扰人声消除等方面实现更好的语音增强效果,为用户提供更舒适的通话体验。作为语音信号处理研究领域的旗舰国际会议,ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing) 一直代表着声... 傅里叶卷积注意力编码器(FCAE)的结构如上图所示。该模块受傅里叶卷积算子[3]的启发,利用离散傅里叶变换在变换域上的任意一点的更新将会对原始域的信号产生全局影响的特点,对频率轴特征进行一维 FFT 变换,即可在频率...
音视频软件随着应用场景和使用环境的变化,对音频的质量要求越来越高,要实现高质量的音频效果,可以借鉴音视频领域一些成熟的解决方案。WebRTC正是目前解决话音质量最先进的语音引擎之一,其中NetEQ网络均衡器模块很好... 数字语音信号处理的基本单位是基音,基音指物体振动时所发出的频率最低的音,其余为泛音。也就是发声体振动时,携带语音中的大部分能量,这种声带振动的频率称为基频,相应的周期为基音周期。基音周期的估计称为基音检测...
传统方法一般采用系统及静态模型进行实时监控和预测,无法适应灵便的使用场景;此外,处理规模性数据的效率很低,无法提供精确的风险评估和投资决策。基于数据发掘算法,融合了机器学习的特征,基本解决了这些问题。为... #傅里叶变换def calculate_periodicity(data): fft = np.fft.fft(data) freqs = np.fft.fftfreq(len(data)) idx = np.argmax(np.abs(fft)) freq = freqs[idx] return abs(freq)#滑动窗口计算...
傅立叶变换,得到频谱图。然后,频谱图经过时间和频域的转换模型提取高层次特征。模型本身包含残差结构,使得底层信息能够充分流入到高层中。> > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.co... 目前字节提出了一种 **半监督式的 Transformer 音乐模型** 来实现音乐的标签化,实现海量音乐数据的曲风、相似性的归类。音乐标签化已广泛服务于 Resso、抖音、剪映等产品的音乐推荐系统中。![picture.image](...
`ISMIR 2021 论文:SpecTNT: a Time-Frequency Transformer for Music AudioSpectTNT 模型的原理是将音频信号经过短时傅立叶变换,得到频谱图。然后,频谱图经过时间和频域的转换模型提取高层次特征。模型本身包含残差... 目前字节提出了一种**半监督式的 Transformer 音乐模型**来实现音乐的标签化,实现海量音乐数据的曲风、相似性的归类。音乐标签化已广泛服务于 Resso、抖音、剪映等产品的音乐推荐系统中。![image.png](https://...
即能够有效针对不同业务形态中各类复杂场景的图像和视频进行最优化处理,因此我们为臻视系统设计了一套完善且高效的处理系统:从前置的画质场景分析,到核心的AI增强原子能力,以及最后的编码优化,这其中的每一环都让我... **画质增强与修复:** 对视频内容进行综合画质增强,超分辨率增加更多画面细节、修复压缩噪声,人像增强极致修复面部细节,去模糊解决模糊等瑕疵问题,使视频画质显著提升- **超高清视频生产:** 对视频实现4K/8K...
不经过压缩直接传输和存储视频信号几乎是无法实现的。而经过压缩之后,在基本不影响视觉感受的前提下,视频信号的数据量可以缩小为原始数据量的几十分之一甚至几百分之一。 [视频编码技术](https://www.infoq.... 这种编码框架往往包含基于运动补偿的预测技术以及对预测残差的变换和量化技术。除此之外,更多的编码技术也被不断的引入标准,比如滤波器技术、解码端运动信息改进等。 总体来说是充分利用摩尔定律,逐步拿更高...