傅里叶变换cuda

单目动态场景重建对于理解环境中的动态变化、预测物体运动轨迹以及动态数字资产生成等任务至关重要。随着以神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)为代表的神经渲染的兴起,越来越多的工作开始使用隐式表示(imp... 其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用于更通...

这里我使用了函数将日期列转换为日期类型,并设置成了索引,方便后续操作。这里大家也可以根据自己的情况进行其他数据的格式化与标准化,比如说单位的转换,数据归一化等操作,都是需要注意的细节。### 特征工程1.特... #傅里叶变换def calculate_periodicity(data): fft = np.fft.fft(data) freqs = np.fft.fftfreq(len(data)) idx = np.argmax(np.abs(fft)) freq = freqs[idx] return abs(freq)#滑动窗口计算...

《基于傅立叶卷积注意力机制的多通道语音增强》*论文地址:* *https://ieeexplore.ieee.org/document/10095716*基于深度学习的波束权值估计是目前解决多通道语音增强任务的主流方法之一,即通过网络求解波束权... 傅里叶卷积注意力编码器(FCAE)的结构如上图所示。该模块受傅里叶卷积算子[3]的启发,利用离散傅里叶变换在变换域上的任意一点的更新将会对原始域的信号产生全局影响的特点,对频率轴特征进行一维 FFT 变换,即可在频率...