GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d0e4040a17b446d821de40d5b061cfd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753269&x-signature=ga4XRZAxuO7Ez%2FfChA%2FDGh0kRWc%3D)
我们选取了一些客观指标以及我们自己训练的无参考的清晰度评估方式(VQScore 算法),对图像清晰度和美学进行整体评估:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/475b45dbb787457698f3b6764cab0b4d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753258&x-signature=qfNby1%2BHeyICl2NslFg%2F3Obqd3I%3D)q 值是在自研算法下调教数值对清晰度的影响![picture.image](h...
> 项目地址:https://github.com/bytedance/primus 随着机器学习的发展,模型及训练模型所需的数据量越来越大,也都趋向于通过分布式训练实现。而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源利用率。目前业界有很多类似的框架,如 TonY、TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习...
搜款网还设立了算法团队专门来提升广告位的推荐效果。不过受限于后期运维成本高、效果调优困难、服务稳定性要求高,推荐效果不明显。如何提升广告位推荐场景的流量利用率和自然场景下的点击率,成为了搜款网的核心诉... 推荐平台算法工程师先后帮助完成特征工程、模型训练、服务流配置、API联调等工作。第三阶段中,推荐平台算法同学根据搜款网的业务需求,不断调教模型、提出策略建议并持续参与到优化的过程中。在这一过程中,火山...
我们选取了一些客观指标以及我们自己训练的无参考的清晰度评估方式(VQScore 算法),对图像清晰度和美学进行整体评估:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/475b45dbb787457698f3b6764cab0b4d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753258&x-signature=qfNby1%2BHeyICl2NslFg%2F3Obqd3I%3D)q 值是在自研算法下调教数值对清晰度的影响![picture.image](h...
左侧导航栏点击模型中心> 模型训练,点击【创建训练】,开始创建模型训练。 进入创建页面,配置训练任务名称、选择类型(目前支持横向联邦-NN模型、纵向联邦-NN模型、纵向联邦-树模型3种类型)、参数配置、数据集、资源配置等信息,点击【提交并发送】。 纵向联邦-树模型 参数 参数说明 填写示例 类型 纵向联邦-树模型为系统预置算法,无需选择 纵向联邦-树模型 损失函数 有 logistic 和 mse,分别用于分类和回归任务 logistic 参数配置 ...
> 项目地址:https://github.com/bytedance/primus 随着机器学习的发展,模型及训练模型所需的数据量越来越大,也都趋向于通过分布式训练实现。而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源利用率。目前业界有很多类似的框架,如 TonY、TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习...
搜款网还设立了算法团队专门来提升广告位的推荐效果。不过受限于后期运维成本高、效果调优困难、服务稳定性要求高,推荐效果不明显。如何提升广告位推荐场景的流量利用率和自然场景下的点击率,成为了搜款网的核心诉... 推荐平台算法工程师先后帮助完成特征工程、模型训练、服务流配置、API联调等工作。第三阶段中,推荐平台算法同学根据搜款网的业务需求,不断调教模型、提出策略建议并持续参与到优化的过程中。在这一过程中,火山...
搜款网还设立了算法团队专门来提升广告位的推荐效果。不过受限于后期运维成本高、效果调优困难、服务稳定性要求高,推荐效果不明显。如何提升广告位推荐场景的流量利用率和自然场景下的点击率,成为了搜款网的核心诉... 推荐平台算法工程师先后帮助完成特征工程、模型训练、服务流配置、API联调等工作。 第三阶段中,推荐平台算法同学根据搜款网的业务需求,不断调教模型、提出策略建议并持续参与到优化的过程中。 在这一过程中,火山引...
智能算法排序助力融易推客单价提升4.5% 为了解决依照人工经验手动排序的低效率和不准确,火山引擎的算法团队为融易推设计了有针对性的数据模型训练。 每次用户请求广告时,模型会根据不同广告主的转化目标,实时预估该用户对候选集所有广告的转化率,并给出打分,最后根据分值倒排生成推荐列表。 为了验证智能算法排序具有更优的效果,融易推使用火山引擎的A/B测试平台设计了一组实验: 对照组:传统人工手动排序 实验组:智能算法排序 ...
则需选择对应的数据集 数据集需在「算法推荐—数据接入」中进行创建。 此处配置的数据集数据,将会作为模型的样本数据辅助模型训练 数据范围:指选择该时段的数据进行训练 完成资源位创建 需确保已完成资源位SDK的集成,可点击接入手册查看对接引导 资源位创建完成后,可点击「设置推荐策略」,根据实际的分发需求配置分发策略 配置分发策略基本设置 受众用户:仅可设置为全部 所有进入对应推荐位的用户,都将会被命中 业务规...
我们选取了一些客观指标以及我们自己训练的无参考的清晰度评估方式(VQScore算法),对图像清晰度和美学进行整体评估:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d32d004d8a66400ebb81b55599f8435a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753298&x-signature=Oh18KXefiKNed0Ts7rPwOUX0ts8%3D)q值是在自研算法下调教数值对清晰度的影响 ![picture.image](http...
产品简介基于深度学习算法,根据图片内容,生成具有意境美、文学美的配文。 产品优势算法出色:基于海量数据训练,图文匹配,效果出色。 素材丰富:素材丰富,生成个性化配文。 配文质量高:语料库选取自古诗文,具有意境美、文学美。 持续更新:算法与风格持续迭代,覆盖更多场景。 应用场景互动娱乐为上传的图片智能推荐配文,轻松便捷。 智能相册管理对相册的照片生成配文,用文字记录生活。 Demo展示 计费说明温馨提示:次数包仅在开通按调...