联合模型训练
最近更新时间：2022.06.21 17:12:49
首次发布时间：2022.06.21 17:12:49
- 左侧导航栏点击模型中心> 模型训练，点击【创建训练】，开始创建模型训练。
- 进入创建页面，配置训练任务名称、选择类型（目前支持横向联邦-NN模型、纵向联邦-NN模型、纵向联邦-树模型3种类型）、参数配置、数据集、资源配置等信息，点击【提交并发送】。
- 纵向联邦-树模型
| 参数 | 参数说明 | 填写示例 |
|---|---|---|
| 类型 | 纵向联邦-树模型为系统预置算法，无需选择 | 纵向联邦-树模型 |
| 损失函数 | 有 logistic 和 mse，分别用于分类和回归任务 | logistic |
| 参数配置 | 分基本配置和高级配置，一般情况下不需要调整 | - |
| 训练角色 | 标签提供方和特征提供方 | 标签方 |
| 数据集 | 选择用于训练的数据集，带标签的结果数据集 | - |
| 资源模板 | 配置用于训练的计算资源 | 小 |
- 纵向联邦-NN模型
| 参数 | 参数说明 | 填写示例 |
|---|---|---|
| 类型 | 纵向联邦-NN模型 | 纵向联邦-NN模型 |
| 算法 | 算法及版本，用于纵向联邦-NN训练的算法 | - |
| 参数配置 | 分基本配置和高级配置，一般情况下不需要调整 | - |
| 训练角色 | 标签提供方和特征提供方 | 标签方 |
| 数据集 | 用于训练的数据集，带标签的结果数据集 | - |
| 资源模板 | 配置用于训练的计算资源 | 小 |
- 横向联邦-NN模型
| 参数 | 参数说明 | 填写示例 |
|---|---|---|
| 类型 | 横向联邦-NN模型 | 横向联邦-NN模型 |
| 算法 | 算法及版本 | - |
| 参数配置 | 分基本配置和高级配置，一般情况下不需要调整 | - |
| 数据集 | 用于训练的数据集，带标签的结果数据集 | - |
| 资源模板 | 配置用于训练的计算资源 | 小 |
- 返回至【模型训练】列表页，查看创建成功的模型训练，如下图所示：
- 协作方登录隐私计算平台，左侧导航栏点击模型中心> 模型训练，在列表页面右上角xx条待处理任务，点击对侧发送的训练任务，如下图所示：
- 进入配置授权页面，输入算法配置、参数配置、资源配置，点击【确认授权】，
- 协作方确认授权后，发起方可以在本侧模型训练列表点击【发起新任务】，训练任务开始运行