python数据可视化必备工具包:一个是python画图工具库Matplotlib,另外一个是统计学数据可视化工具Seaborn。```#散点图来观察数据之间分布关系import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsplt.plot(df_ads['点赞数'],df_ads['浏览量'],'r.',label='Training data')plt.xlabel('goods')plt.ylabel('views')plt.legend()plt.show()```如下图所示:![]()基本可以看出呈现线性相关性。接下来看下箱线图:...
还提供了与双轴图得组合。 而透视图表是用来观察一个整体的数据在多个维度下的切分的结果,反映在图表上就是具有树状结构的图表展示。用户可以通过引入细分的维度,观察数据在不同分面中的特征和趋势,从而... 高质量地完成图表生成与编辑。 @VisActor/VMind是基于VChart和大语言模型的图表智能模块,提供图表智能推荐、智能配色、对话式图表编辑等能力,**能够极大地降低VChart的使用门槛,提高用户创作数据可视化作...
[双轴图](https://www.volcengine.com/docs/4726/37019) | 使用不同的轴图类型和Y轴范围,展示指标值范围差... **📚 📚 📚** 在仪表盘编辑页面内,当拖动组件时,系统会自动显示对齐线哦~快去拖拖看! 4. **亲密(Proximity):**通过将图表组件分组,将相近元素靠近摆放,将不同元素远离摆放,在视觉上引导用户元素间的亲密差...
而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 Anaconda 基本无需再安装其他工具就可以愉快地开发起来不过还是建议安装 pyCharm 代码编辑器进行开发,而且这篇文章代码的编写也是基于 pycharm> 工具>> **... 表格将 matplotlib 绘制 excel```pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport xlwings as xwfig = plt.figure()plt.plot([1, 2, 3])sheet = xw.Book().sheets[0]sheet.pictures.add(fig, name='MyPlot'...
可通过以下方式进行配置: 单行编辑模式:在对应输入框中,输入参数的 key-value值。 脚本编辑模式:支持 JSON、Yaml 的格式,直接用脚本方式进行配置参数。 说明 打开 Notebook 任务,配置环境后,默认将自动启动 Kerne... python import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots()fruits = ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange']counts = [40, 100, 30, 55]bar_labels = ['red', 'blue', '_red', 'orange']bar_colors...
请联系您的商务人员。 2. 操作说明 2.1 添加/编辑指标分析图表通过指标分析,我们可以深入了解所选分群在某一维度的某一指标的表现。相较于标签分析,可基于时间、分群、属性等其他维度开展分析。例如,我们可以分析"高活跃度用户"群体在"用户浏览次数"这个指标上的表现。下面介绍具体的创建步骤: 确定图表参数: 首先要明确希望在XY轴上显示的数据以及需要展示数据的时间范围。我们以「用户浏览次数」指标作为案例,设定X轴为「时间...
单击编辑按钮,修改容器名称。 在看板页面,单击添加组件。 在新建图表页面,配置组件,然后单击保存。自定义看板支持添加趋势图、数值卡片、表格、饼图4种类型的组件。配置趋势图配置项说明: 配置项 说明 选择图表类型 图表名称 自定义图表名称,用于标识该图表。 小数位数 选择图表展示的数值所带的小数位数。最多支持数值带4位小数位。 Y轴 配置Y轴的最大值和最小值。 图例 支持配置图例,以及图例中展示的字段,包括最小...
单击编辑按钮,修改容器名称。 在看板页面,单击添加组件。 在新建图表页面,配置组件,然后单击保存。自定义看板支持添加趋势图、数值卡片、表格、饼图4种类型的组件。 配置趋势图趋势图的配置项说明如下所示: 配置项 说明 图表名称 自定义图表名称,用于标识当前图表。 小数位数 数值展示的小数位数。默认为2位,支持配置为无、1位、2位、3位和4位。 Y轴 Y轴最大值和最小值,用于限制趋势图Y轴显示区间。 图例 趋势图下方...
单击编辑按钮,修改容器名称。 在看板页面,单击添加组件。 在新建图表页面,配置组件,然后单击保存。自定义看板支持添加趋势图、数值卡片、表格、饼图4种类型的组件。 配置趋势图配置项说明: 配置项 说明 选择图表类型 图表名称 自定义图表名称,用于标识该图表。 小数位数 选择图表展示的数值所带的小数位数。最多支持数值带4位小数位。 Y轴 配置Y轴的最大值和最小值。 图例 支持配置图例,以及图例中展示的字段,包括...
助力数据决策与业务增长。 2. 界面概览 如上图所示,可视化查询的编辑界面为用户提供了简洁的操作功能,界面分区介绍如下:(1)字段列表区:展示当前可视化查询所使用的数据集的字段列表,字段列表包含了数据集字段和个人字段,用户可在该区域切换数据集等;(2)图表与分析配置区: 图表配置区:提供各个图表的配置功能,比如颜色设置,X 轴设置,Y 轴设置等; 分析配置区:提供排序、Top N、合计、百分比、对比、同环比、参考线、表计算等分析功...
2.2 选择洞察类型进入洞察配置编辑页面后,选择「维度归因」。 2.3 配置核心指标2.3.1 选择指标首先,请您完成以下内容:(1)数据集: 从下拉列表中选择一个数据集。(2)核心指标: 从下拉列表中选择一个指标。(3)聚合方... 瀑布图中X轴从左到右依次为:同向贡献因子Top1,Top2···->反向贡献因子Top10,···,Top1,大盘变化值。 (2)TopN筛选为了保证加载速度,默认取贡献率绝对值的Top10维度项显示。用户可更改或清空,即不进行TopN筛选。...
坐标轴定义原点:画布左上角 X 轴:延画布左上角至右上角 Y 轴:延画布左上角至左下角 样式定义参数 类型 是否必填 描述 id String 是 样式 ID,新建样式时后端生成的唯一标识 ID。 name String 是 样式名称。 width I... image.filter.param编辑操作 name 参数名称 参数类型 是否必填 参数描述 亮度 bright bright Float 是 调整图片亮度,取值范围为 [-100, 100]。 对比度 contrast contrast Float 是 调整图片对比度,取值范围为 [-1...
单击编辑按钮,修改容器名称。 在看板页面,单击添加组件。 在新建图表页面,配置组件,然后单击保存。自定义看板支持添加趋势图、数值卡片、表格、饼图4种类型的组件。配置趋势图配置说明: 配置项 说明 选择图表类型 图表名称 自定义图表名称,用于标识该图表。 小数位数 选择图表展示的数值所带的小数位数。最多支持数值带4位小数位。 Y轴 配置Y轴的最大值和最小值。 图例 支持配置图例,以及图例中展示的字段,包括最小、...