这不利于BI在企业内做推广,也难实现IT应用管理平台的统一。因此将低门槛数据分析操作功能,和已完成的看板结果直接放置在业务系统程序的UI中,就会保证业务用户数据洞察的连续性和可用性。该篇文章以字节跳动内... https://console.volcengine.com/bi#/external/dashboard/47610/305962?appId=1010681&inline=true ``` * **可视化查询**$HOST/#/dataQuery?appId=$APP\_ID&inline=true...
**BI是商业智能(Business Intelligence)**的缩写,是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题,并进行决策。 **BI产品普遍采用可视化的方式,*... **一键替换图表**的数据色板: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9c40efb21f494716891e0a492bce23c1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-ex...
和google的PowerDrill【8】;Hive也在2014年发表论文介绍了广为人知的Apache ORC【9】;然后在2015年,Apache Kudu【10】论文发表。这些具有代表性的列存系统记录了列存的发展和演进。# 代表系统介绍## C-Store/V... Tuple Mover 负责批量从WS搬运到RS;Query 需要访问WS和RS,然后合并结果;inserts 只需要发送给WS,deletes必须记录到RS,后续 tuple mover 会做清理;**updates 会被转换为delete + insert**。为了保证高速的搬运t...
**数据开发**:支持任务批量删除操作、EME SQL、EMR StarRocks 任务支持自动解析任务产出登记、依赖推荐、任务调度配置支持优先级保障、任务调度支持独享调度资源组配置、离线/流式运维监控报警新增值班计划... 连接器: 开始支持 Power BI/Sugar BI/Quick BI/DolphinScheduler。 [了解详情>>](https://www.volcengine.com/docs/6517/1155393)- **可用性** - ELT 支持第一阶段:ByteHouse 已逐步引入对 Ext...
**数据开发**:支持任务批量删除操作、EME SQL、EMR StarRocks 任务支持自动解析任务产出登记、依赖推荐、任务调度配置支持优先级保障、任务调度支持独享调度资源组配置、离线/流式运维监控报警新增值班计划... 连接器: 开始支持 Power BI/Sugar BI/Quick BI/DolphinScheduler。 [了解详情>>](https://www.volcengine.com/docs/6517/1155393)- **可用性** - ELT 支持第一阶段:ByteHouse 已逐步引入对 Ext...
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上数据的版本号从而实现 Snapshot Read。根据不同的合并算法,Krypton 支持了三种表模型:1. Duplicate Table:相同的行存在多份。2. Unique Table:系统需要定义 Primary Key(PK),相同的 PK 只会存在一份,高版...
需要与 bitHammingDistance 函数结合使用。METRIC 参数可以不指定,缺省值为 L2。需要说明的是,后续只有使用对应 metric 的 distance 函数,才能执行基于索引的查询链路。例如,索引中 metric 为 L2 的话,后续查询需使... 该值越大,准确度越高,latency 越长,大于 ef_construction 参数后,理论上准确度不会有更大提升 使用方法如下 SQL select id, dist from test_ann order by cosineDistance(vector, [query_vector]) as dist ...
QueryID定向查询,解决大批量查询性能问题; 2.1.0 - 发布时间:2024-01-31 易用性优化任务中心使用体验:计算组(VM)支持用户设置扩容时间和自动缩容时间; 支持设置任务运行时区。 可视化建表支持复杂 SQL 拷贝到 SQ... 已经熟悉 MySQL 的用户可以更容易的使用 ByteHouse ,从而更快地过渡到高效使用 ByteHouse。MySQL dialect (DML) MySQL 函数 MySQL 协议 连接器: 开始支持 Power BI / Sugar BI / Quick BI / DolphinScheduler 可...
然后仅对存在小文件的分区进行文件合并。如下右图,检测到event=B和event=C分区存在小文件,仅会对这两个分区中的文件做合并,event=A分区不会做任何操作。=======================================================... **为解决数据倾斜问题,**常规方法是人工发现倾斜数据,然后手工改动SQL逻辑去处理倾斜数据,开发成本较高,且效果不明显。 **为此,智能计算尤为重要。** Spark AQE(Adaptive Query Execution)SkewedJoin能...
query=SELECT' --data-binary @- 1 ``` ClickHouse本身也提供了一个可交互的前端页面,通过浏览器访问,用户可以直接在Web页面上进行ClickHouse数据库的查询操作。 ![pi... 需要考虑各种数据类型如何编解码以更高效地进行传输。--------------------------------------------------------------- 例如,当Client需要发送查询请求时,它会将查询语句和查询参数转换为ClickHou...
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926073&x-signature=lfOxIQ431R9FRKa1BIof7pT4URo%3D)如上图所示,Krypton 的架构有如下几个特点:1. **存算分离** - Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标...
bi%2F7M%3D)两阶段的执行模式能够较为高效地支持目前许多常见的业务场景,例如各类大宽表单的查询,这也是ClickHouse最擅长的场景。ClickHouse的优点是简单、高效,通常来说,简单就意味着高效。但随着企业业务的持续发展,愈加复杂的业务场景对ClickHouse提出了以下三类挑战。**第一类,当一阶段返回的数据较多,且二阶段计算较为复杂时,Coordinator会承受较大压力,容易成为Query的瓶颈。**例如一些重计算的Agg算子,如Count Dis...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926057&x-signature=E37GMl6lezt2XpcRUEQgOWIHBIo%3D)**系统架构**前面几个章节,从用户角度介绍了 ByteGraph 的适用场景和对外使用姿势。那 ByteGraph 架构是怎样的,内部... 我们设计实现了多级的 Query Cache 机制以及热点请求转发机制;在 bgdb 查询层缓存查询结果, bgdb 单节点缓存命中读性能 **20w QPS** 以上,而且多个 bgdb 可以并发处理同一个热点的读请求,则系统整体应对热点度的...