易操作、人员要求没那么高,反观大数据场景下,要维护很多组件、集群搭建、集群运维等等很多繁重的工作,更更重要的是人员成本比较高,在当时技术的稀缺性来看,人员成本较高是必然出现,所以,不可能按照传统的 BI 分析每... 目前使用比较多的还是以 Ranger+Kerberos 为主,通过平台可以申请对应的认证信息,然后在作业执行时加载到对应的任务里面,他们也可以做到数据表和字段层面的权限控制,对于数据敏感度较高的企业来讲,这是很重要的一个...
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提... 还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多...
出现错误的概率越高,对于此类组件的使用业界最佳实践的建议也是不超过 30 分钟左右的查询使用这类引擎是比较合适的。而在离线数仓场景下,几乎所有任务都是长时任务,也就是任务运行时常在小时及以上,这时就要求执... 安全:Hive 支持 Kerberos/LDAP 多种认证方式,并且和 Ranger 结合可以做到更细粒度的行列权限级别,拥有较好的数据安全。- 集成成本低:MapReduce 只支持编程态的接口,并且不支持迭代计算,Hive 封装了 MapRedu...
出现错误的概率越高,对于此类组件的使用业界最佳实践的建议也是不超过30分钟左右的查询使用这类引擎是比较合适的。而在离线数仓场景下,几乎所有任务都是长时任务,也就是任务运行时常在小时及以上,这时就要求执... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839654&x-signature=LPK9JqvlZ8SK%2Bio5JuUaB832QQ8%3D) Hive提供JDBC接口实现支持以编程形式进行交互,同时业内几乎所有SQL Client、开源或商业BI工具都支持通过标准JD...
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升... 还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839629&x-signature=E39P9fBi7yDMFiPsrdy3hR3n2N4%3D)文 | **惊帆** 来自 字节跳动数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据... 一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全新重新提交一个任务,在分布式任务的背景下,任务运行的时间越长,出现错误的概率越高,对于此类组件的使用业界最...
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了... 还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,...
虽然行业针对Spark SQL 提供一个SQL 服务器已经有Spark Thrift Server或者Kyuubi这样的工具,但是在某些B端客户的业务的背景下,这些工具并不能完全满足要求,因此 **字节跳动EMR团队自己设计实现了Spark SQL Server... Kerberos等常用的权限认证,同时支持多种不同的隔离级别,例如Session级别则每一个业务SQL都会初始化一个Spark SQL引擎用来接收任务,任务执行结束后,引擎从Yarn中销毁。而User级别则针对用户会初始性0-N个引擎,常驻于...
**使用了社区的一个master的snapshot版本进行编译,与Spark 3.2进行集成。**## **Spark SQL 服务器**虽然行业针对Spark SQL 提供一个SQL 服务器已经有Spark Thrift Server或者Kyuubi这样的工具,但是在某些B端... Kerberos等常用的权限认证,同时支持多种不同的隔离级别,例如Session级别则每一个业务SQL都会初始化一个Spark SQL引擎用来接收任务,任务执行结束后,引擎从Yarn中销毁。而User级别则针对用户会初始性0-N个引擎,常驻于...
重点功能更新如下: EMR平台功能更新 功能名称 功能概述 相关文档 发布地域 支持创建Kerberos安全类型集群 Kerberos安全类型集群支持使用外部创建的KDC进行统一的身份管理和认证正式发布 华南、柔佛、华北、华东 自... Trino 服务监控指标丰富 Kyuubi 监控指标 Trino 监控指标 Presto 监控指标 华南、柔佛、华北、华东 EMR软件栈更新 软件栈版本 功能描述 相关文档 发布地域 软件栈EMR-V3.9.0 新增功能【组件】HBase组件中新...
Kyuubi组件的监控指标数据。 【组件】Kerby组件修复票据renew等问题。 【组件】Ranger组件中支持role和user创建和删除功能。 【组件】Proton版本升级到1.6.1,完善CLI命令行并修复若干bug 遗留的问题【组件】Kerberos环境下采用Hive cli方式访问Iceberg失败 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、命名、提供分布式同步的集中式服务。 zookeeper_client...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... 自定义集群类型适配Kerberos,该特性属于白名单功能。 更改、增强和解决的问题【组件】Tez版本升级由0.10.1升级到0.10.2 【组件】Spark组件开箱参数优化,以及内核优化提高SQL执行性能 【组件】Hadoop组件添加Fus...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... kerby_server 2.0.1 Kerberos认证服务。 flume_agent 1.9.0 Flume中的数据采集工具。 flume_client 1.9.0 Flume命令行客户端。 kafka_broker 3.2.4 Kafka中的消息处理节点。 hbase_master 2.3.7 适用于负责协调区...