=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049251&x-signature=s2Rjidl2QH2JDkb8FAYi4bIpkas%3D) **数据湖** **仓开源趋势**==================== **趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**... 下表给出了三种格式在生态方面的支持情况(截止2022/8/18):![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/39443f4e3a634ba2bf5ce38682232c6e~tplv-tlddhu82om-image.image?...
支持对接 LAS Spark STS 模式,降低作业执行时冷启动的时间成本。 - 提交 LAS SQL 任务新增队列水位校验,预览队列及服务资源使用情况,以便适配更合适的资源。 - 资源组策略调整,支持按需扩充资源并发。... 对表增加字段,删除字段。 - 支持 LAS 内表修改表结构,包括增加列、删除列。- **【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3cc84c3eed3f4395a008b6a530fdb16e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876449&x-signature=kzriGhSiQxxglzsTd%2BIKZD... 如何平衡规范和灵活业务支持,是需要解决的一个挑战。一般我们可能不太会追求定制细致化的规范,而是采用循序渐进的方式去解决规范落地难的问题。 **********●********** **挑战四:优化难度高。** 当数...
不可能按照传统的 BI 分析每个部门都有独立的数据分析团队路线的走,更多的是从公司角度成立一个大数据 BI 部门,来统一对大数据方面进行分析、计算、展示等等。 于是乎,这时候公司都会成立一个叫做数据平台的... 对于平台来讲,就需要独立的基础架构团队来维护根基的稳定性,包括如下几点: 1. 组件性能优化1. 组件功能扩展1. 权限控制1. 稳定性维护 只有在平台根基比较稳定的前提下,上层才能做更多的事情,那...
智能市场新增建表规范,结合数据地图功能,支持对表名、业务元数据等内容进行开发规范校验。 - 控制台项目新增任务流水线管理,支持提交任务时进行规范检查,提前规避上线问题风险。- **【** **优化任务通知及监控】** - 支持对 EMR1.3.1 及后续版本绑定,Serverless Spark 扩充创建 File 资源文件类型。 - 运维中心新增任务变更消息通知,支持代码变更后,一键发送通知给下游任务负责人。 - 指标...
湖仓一体架构支持原生的ACID 能力,支持像BI分析、报表分析,机器学习和流式分析多种类型的计算范式,以及云上的对象存储和弹性计算能力。以上能力,让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规模,以及对计算能力的... 存量数据如何高效更新?**存量数据,一大特点就是数据量大,单表的规模可能有几百 TB ,甚至到 PB 的级别。针对于这种大规模的历史数据的更新场景,如何去提升更新性能?其实最主要的就是要如何去降低数据更新的规...
运营推广人员需要不断刷新知乎推广是否有新线索产生,并手动导出再录入到金数据,费时费力,通过此模板当知乎推广有新的画报线索增加时,自动同步数据到金数据指定的表单,并通过钉钉发送文本消息通知到企业人员。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049227&x-signature=fglZioJ25l%2BIjDLJ4COlbhUwumE%3D)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/42)[(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/42)...
为迎合业务的不断扩展和数字化转型的速度,企业采购了 **氚云**和 **金蝶云星辰**两个系统。 使用氚云作为数据库来收集、整理并记录企业日常大量的业务、财务数据,包括收款、付款、采购、退货、银行退的利息以及日常工作流程审批,例如单据审批和员工请假考勤等。同时,氚云中涉及的财务单据、报表、报销费用以及进销存等数据都需要企业人员同步到金蝶云星辰中创建相应的凭证。 **但随着业务不断增长,这个流程开始出现...
支持图片上传,结合豆包大模型对图片理解的能力,以实现更贴切、更精准的回复,为您带来更优的体验; 模型体验介绍 模型仓库 新发布模型仓库,现在您可以通过模型仓库更好地管理精调模型; 同时,以模型为中心,您可以发起增量训练、发起效果评测、创建推理服务等,以满足您持续迭代和持续运维的需求; 模型仓库介绍 模型精调 精调任务中新增了“模型产出”列表,使您可以更轻松地追溯和管理同一精调任务在不同训练阶段的多个模型...
全面支持对接 ByteHouse CE- 新增组件能力并入:数据标准、分布式数据自治- 底座组件升级至V1.9,支持语言切换全英文版本**【公有云-功能迭代更新】**- 数据开发:支持临时查询功能,新增 EMR Doris S... 允许字段名和历史重复,支持检索新增的数据类型 EMR Doris。支持 EMR Doris 和 ByteHouse CDW 数据。### **云原生数据仓库 ByteHouse****【新增 ByteHouse 云数仓版功能】**- 支持生态集成页面,集中展示 BI...
支持事务及数据实时更新。同时实现了让一份数据在多种多个引擎、多种查询模式下去进行同时分析, 在这种场景下,Presto 的引擎也做了极致的优化,性能是在开源的 3 倍以上。1. **开发成本高 -> 统一** **SQL**:LAS 使用多引擎共用 ANSI 标准语法,从而降低使用成本。再进一步,通过 LAS 上层的另一个产品 DataLeap,提供统一管理的开发及调度工具。除此之外通过 JDBC,支持对接各类 BI 工具及数据应用。![picture.image](https://p3...
又能基于数据湖构建数仓供 BI 报表等业务使用。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ea221d128a61463397993fd8ff29c276~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049251&x-signature=nVU5WqEGMuPUn5GJUxzg8djyzKM%3D) **LAS 整体架构如图所示** ,第一层是湖仓开发工具,然后是分析引擎,分析引擎支持流批一体 SQL,一套 SQL 既能...
Hudi原生支持可扩展的索引系统,能够帮助数据快速定位到所在的位置,达到高效更新的效果。在尝试规模化落地的过程中, **我们主要遇到了四个挑战:数据难管理,并发更新弱,更新性能差,以及日志难入湖。**接下... Hudi Metastore Server 针对元数据的查询,尤其是一些变更操作。比如Job position 提供了与 Hive Metastore完全兼容的接口,用户在使用一张数据湖上的表的时候,享受到这些增加的高效更新、删除、增量消费等能力的同时...