PowerBI使用AzureStreamAnalyticsJob实现与SQL数据的实时流式传输。
社区干货
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
否则数据卷的恢复能力,完全不能用啊!每次我们都需要考虑自己去实现备份。 - **「准入Webhook(v1.19版本开始)」** 将自定义策略或验证与 Kubernetes 集成的主要方式。 从 v1.19 开始,Admission Webhook 可以返回警... ##### Azure未来发展到微软Azure云平台服务部署K8s集群部署我们的服务。-----------> **目前我们的2022年~2023年的云原生改革历程就是这样,希望大家多多支持和多多指正!**### 掘金文章链接- [精华总结 ...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
实现松耦合的异步通信。当事件发生时,相关组件可以根据需要采取适当的操作。这种架构具有高扩展性、松耦合性和适应性,特别适用于实时数据处理和事件驱动的场景。- 支持实时数据处理、流式计算、消息队列等场景。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666836&x-signature=BICUPsrpLfiS2k2kbl1gYIUy63Q%3D)可灰度、可观测、可回滚。解决方案:针对服务观测的方法论已经相当充分。通过使用不同的工具与技术,我们可以更准确地定位问...
观点 | 数仓领域的未来趋势解读
字节跳动数据平台> > > 数据仓库发展历程很久,随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发... 提供数据仓库的扩展性、稳定性、可维护性和易用性,整体上提高资源利用率。 国际上,除了Snowflake之外,谷歌的BigQuery、AWS的RedShift、Azure的Synapse都实现了云原生的架构升级,实现了存储计算分离和多租户管...
2023 平台云原生探索与实践|社区征文
大多数遗留应用将实现一定程度的现代化改造。SmartOps 是一款 SaaS 模式的云管理平台,通过统一视角实现多云资源纳管,权限分配、通过监控、费用分析帮你更合理的管控费用支出,加上强大的审计、工单、运维自动化等功能帮助你更高效的管理云资源。利用云原生技术为企业应用现代化改造提供工具平台建设、落地实施 &咨询服务,覆盖基础设施现代化、架构现代化、开发运维现代化、数据现代化、安全现代化五个维度,推动企业应用现代化改...
特惠活动
PowerBI使用AzureStreamAnalyticsJob实现与SQL数据的实时流式传输。
-优选内容
PowerBI使用AzureStreamAnalyticsJob实现与SQL数据的实时流式传输。
-相关内容
集简云6月新增/更新:新增8大功能,集成22款应用,更新11款应用,新增近160个动作
您可以使用集简云新上线的“自定义动作”功能,即可无需开发快速完成自动化流程配置。“自定义动作”能够按照您配置的请求参数实现与三方平台接口的数据联通,将应用与其他软件连接,实现数据的相互传输,构建高效的自动化工作流。详细文章:[集简云上线自定义动作功能——无需开发DIY你自己的专属动作](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&mid=2247513442&idx=1&sn=66fb4cb9011674b1b6ec0c4d63d811...
干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践
Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。 ... 相比起传统数据湖,湖仓一体架构支持原生的ACID 能力,支持像BI分析、报表分析,机器学习和流式分析多种类型的计算范式,以及云上的对象存储和弹性计算能力。以上能力,让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规模...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
火山引擎云原生计算团队在云原生大数据领域进行了诸多探索与实践。基于此, **云原生** **计算与 DataFun 联合出品了** **云原生** **大数据** **知识地图**,从理念概述、架构介绍、功能详述、场景及价值等方... 实时服务分析引擎、云原生日志搜索和统一存储 HDFS 等核心组件,支持存算分离和自动调优;* 资源调度层支持统一计算资源调度和统一引擎云原生生命周期管理。一大支撑体系是 **运维管理平台**,是集开源组件、服...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
云原生大数据平台的功能架构可以总结为“三大平台和一大支撑体系”。三大平台分别是**平台服务层、核心引擎层**和**资源调度层。**- 平台服务层由开源组件插件化集成,支持灵活配置选用;- 核心引擎层包括 Flink、Spark、云原生消息引擎、实时服务分析引擎、云原生日志搜索和统一存储 HDFS 等核心组件,支持存算分离和自动调优;- 资源调度层支持统一计算资源调度和统一引擎云原生生命周期管理。一大支撑体系是**运维管理...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
流式数据湖平台,Iceberg也常常被人们纳入数据湖的讨论。尽管Ryan Blue一直宣称 Iceberg 是一个Open Table Format。这三者有一些共同点,一个是对 ACID的支持,引入了一个事务层,第二是对 streaming 和 batch的同等支... 用户不希望元数据和权限在湖仓两种情况下是割裂的。**第五是极致的查询性能。**用户对于数据湖的期望就是能够在数据实时入湖的同时还能做到数据的秒级可视化。**第六是 AI + BI。**数据湖数据的对外输...
干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望
从而使用户免于维护多套异构系统。 具体而言,用户可以将数据导入后,通过自定义的**SQL语句**,在ByteHouse 内部进行数据转换,而无需依赖独立的 ETL 系统及资源。本文整理自火山引擎云原生实时数仓技术专家汪建锋在 DataFun 现代数据栈在线峰会上的演讲,主要介绍字节跳动流式数... 字节通过实践将 Streaming Warehouse 流式数仓和实时服务分析进行融合,Streaming Warehouse 做数据处理,实时服务分析做数据服务,两者结合可以解决三个问题:* Flink Table Store 解决数据和系统冗余问题* 基...
